文档介绍：•2010/11/8
中国科学技术大学研究生课程(PI05302) 图像处理技术
图像分析技术分类的三种基本范畴:
数字图像处理¾ 低级处理:图像获取、预处理
¾ 中级处理:图像分割、表示与描述
¾ 高级处理:图像识别、解释
何清波博士图像分析系统的构成
副教授
分割表示与描述
中国科学技术大学
精密机械与精密仪器系中级处理
识别
安徽合肥预处理结果
问题知识库与
:
Email ******@ustc. 图像获取解释
电话: 3607985
低级处理高级处理
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第四章图像增强图像增强方法分类
什么是图像增强? 空域法
¾ 图像增强是对图像进行加工,以得到对特定应用来说视觉效果更¾ 直接对图像的像素灰度值进行操作。
“好”,或更“有用”的图像的技术。¾ 包括图像的灰度变换、直方图修正、空域滤波等。
为什么要增强图像?
¾ 图像在获取、传输或者处理过程中会引入噪声或使图像变模糊,
从而降低了图像质量,甚至淹没了特征,给分析带来了困难。
变换域法
目的: ¾ 在图像的变换域中,对图像的变换值进行操作,然后经逆变换获
¾ (1)改善图像的视觉效果,提高图像的清晰度; 得所需的增强结果。
¾ (2)将图像转换成一种更适合于人或机器分析处理的形式。¾ 包括频域的低通滤波、高通滤波,以及小波分析增强等。
可能的应用:显示、打印、印刷、识别、分析等。
可能的处理:去除噪音,边缘增强,提高对比度,增加亮
度,改善颜色效果,改善细微层次等。
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空域法—灰度变换法灰度变换增强
灰度的线性变换
定义:采用图像灰度值变换的方法,即改变图像像素
的灰度值,以改变图像灰度的动态范围,增强图像的
对比度。设原图像为f(m,n), 处理后为g(m,n),则对比
度增强可表示为
G((,)m,n) = T[ [(,)]f(m,n)]
其中,T[ ]表示增强图像和原图像的灰度变换关系(
函数)。
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灰度变换增强灰度变换增强
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灰度变换增强灰度变换增强
灰度分段线性变换
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