文档介绍：以可靠性为中心的设备维修决策技术研究与应用摘要现代企业中,典型的维修问题有被动的维修,重复的检修,合理的维修无法体制化,不必要和保守的预防性维修,以及缺乏可追溯性的维修列划等,因此,发展一种合适的维修方法来处理这类问题卜分必要。以可靠性为中心的维修峁┝俗钕低澈妥钣行У姆绞娇墒迪止こШ蜕备维护计戈挠呕镏贫ê侠砬矣行У奈蘧霾摺曰前,殉醪皆谖夜亩喔隽痘笠抵械玫接τ茫捎诟髦原因,其实施应用的效果并不理想,主要表现在很难利用已知的历史数据或状态隘测数据获得设备的隐含信息进行风险的评估,为此,本文从以下方面进行了研究:辉:突旌贤级倜植寄P鸵氲絉的风险评估畗研究相应的参数估计方法,总结模型的选用原则,利用所得结果分析可靠性的各指标参量,并对中石油往复压缩机组关键部件进行风险评估,取得了较理想的效果。沃甘交⒒疑矶品蚝突疑ü亓7治龅纳窬法,实现状态监测下小样本波动数据的故障分析,以某轴承的数据验证了方法的有效性和可行性,另外,也探索性地研究其剩余寿命的估算。晗附樯芰薘列‘中石油往复压缩机关键零部件的实施过程,并将上述各模型应用到该评估中,根据评估结果筛选出了可能产生高中风险故障模式对应的关键零部件,同时完成维修任务的优化。
关键词:以可靠性为中心的维修级植迹煽啃栽げ猓色马尔科夫法,灰色关联分析的神经网络法,寿命预测,维修决策
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目录第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯】第二章缦掌拦乐杏τ玫南喙乩砺邸第三章基于威布尔概率统计的设备可靠性预测研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..国内外检维修策略的发展及研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..】.√⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.砺邸诠收咸匦灾械难芯俊拦赖墓丶街琛可靠性相关的指标和分布⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯失效数据的建模⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.V饕9獭】.植己木槿≈怠弧一元威布尔的可靠性分析模型⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯一元威布尔分布的参数估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ù《⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯混合威布尔分布的参数估计⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯威布尔概率统计的可靠性预测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.
第四章基于状态监测的设备剩余寿命预测方法研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.。第六章总论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯实例分析与应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..设备剩余寿命预测的相关理论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ü亓7治龅纳窬缒P汀实例应用与研究⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯┓⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯维修任务的优化⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯北京化工大学硕士学位论文
致谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯研究成果及发表的学术论文⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.作者及导师介绍⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..全文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..
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