文档介绍：食品质量安全抽检数据分析
摘要
“民以食为天”,食品安全关系千万家,本文根据文章内容以及文章提出的问题,通过运用数学的思想和方法建立相关的数学模型,并且运用各种数学软件进行求解,根据相应的数据对深圳的食品安全作出分析。
对于问题一:想要评价深圳这三年来各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势,我们在2010、2011、2012年的抽查数据中整理出相关的每年各季度的微生物、重金属、添加剂含量的不合格数据,异常点用同年的各季度的平均数代替,并且分析出相对各个季度的各项的不合格率,同时运用数学软件作出相应的趋势变化图,从图中得出分析出微生物、重金属和添加剂的变化趋势,总体看来,微生物和重金属的不合格率都有所下降,而添加剂的不合格率去总体有所上升。尤其是在2011年的食品不合格率在三种因素的影响下最为突出。
对于问题二:对于食品安全质量的影响因素有很多,除了要考虑食品中微生物、重金属和添加剂等掺入的因素外,还应该考虑食品的生产地、食品销售地点(及抽查地点)和季节等因素对食品质量的影响,运用matlab软件进行拟合呈现季节因素与食品质量之间的关系。从而我们可以看到食品的不合格率与季节有一定的关系,温度越高越容易影响不合格品率。
对于问题三:通过分析食品质量的影响因素,我们发现食品的质量与众多因素有关,但是不同因素对食品质量的影响程度各不相同,而针对对食品质量影响较小或者影响程度逐渐下降的因素,我们可以适当的减少对其相应产品的抽检频率,而对于对食品质量影响较大或影响程度正在上升的因素,要加强监督,增大抽查力度,这样才能更好的控制食品质量的安全,并且合理的分配抽查也不会增加监督成本,也使得抽查的范围分布更加合理,抽取的数据更具有科学性、合理性。
关键词:统计趋势插值
“民以食为天”,食品安全关系到千家万户的生活与健康。随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高,食品安全已成为社会关注的热点,也是政府民生工程的一个主题。城市食品的来源越来越广泛,人们消费加工好的食品的比例也越来越高,因此除食材的生产收获外,食品的运输、加工、包装、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。另一方面,食品质量与安全又是一个专业性很强的问题,其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据(注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取),并根据这些资料来讨论:
、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势;
:如食品产地与食品质量的关系;食品销售地点(即抽检地点)与食品质量的关系;季节因素等等;
,使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本(食品抽检是需要费用的),例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整?
对于问题一,由于调查中食物种类复杂,为了方便问题的讨论,我们将食品分为六大类,即淀粉类,水产类,蔬果类,肉蛋类豆乳类和调味品,对数据进行筛选。在考虑食品安全情况的影响因素时,根据数据分析,我们主要分析四大主要因素,分别为微生物、重金属、添加剂和其他。从附录中得到深圳市2010,,2011,2012三年抽检样本数据,并用EXCEL制表进行统计和整理,求出每个因素导致的每个季度的食品不合格率。根据相应的数据制作出每个因素食品情况的三年的变化趋势。
对于问题二:考虑到食品质量可能还与生产地点、抽检地点和季节等因素有关,而我们主要分析季节与食品质量之间的关系,通过整理分析数据,从每年抽检的数据中总结出相应的规律,对于月份缺失的数据运用插值的方法进行填补,使得数据更具有代表性和连续性,并用matlab软件进行数据插值,作出相应图像来反映食品不合格率与季节的关系。
对于问题三:通过分析食品质量的影响因素,我们发现食品的质量与众多因素有关,但是不同因素对食品质量的影响程度各不相同,而针对对食品质量影响较小或者影响程度逐渐下降的因素,我们可以适当的减少对其相应产品的抽检频率,而对于对食品质量影响较大或影响程度正在上升的因素,要加强监督,增大抽查力度,这样才能更好的控制食品质量的安全,并且合理的分配抽查也不会增加监督成本,也使得抽查的范围分布更加合理,抽取的数据更具有科学性、合理性。
模型的假设
(1)由于收集的数据都是相关部门发表的数据,所以模型求解过程用的数据是合理的
(2)由于在检查过程中可能存在较小的主观因素,所以假设每次抽检时遵循公平性原则。
(3)为了体现公平性原则,所有假设抽检时所有环