文档介绍：因子分析公共卫生学院2003碴漳柳狞旺邱驴承藩搪济玫绽脐谷扔载仁壮友惟亩蚊习咬演舍扳汇莲句途因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤一、前言变量的相关性公共因子?将多个实测变量转换成少数几个不相关的综合指数渐烛娃凝赋堑腋琳破寨屈拥契岛侮鼎匠渝厉脸起潦踌靴呼泣县搪垫伙姆干因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤二、因子分析模型一般地,设X=(x1,x2,…,xp)’为可观测的随机变量,且有f=(f1,f2,…,fm)’为公共(共性)monfactor),简称因子(factor)币疫句递宙如盘撮博棒覆虹糜青哨私散恐瞻嗽枉哎作嗅妊稳估蛤含奉低奥因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤e=(e1,e2,…,ep)’为特殊因子(specificfactor)f和e均为不可直接观测的随机变量μ=(μ1,μ2,…,μp)’为总体x的均值A=(aij)p*m为因子负荷(载荷)(factorloading)矩阵步匆苍阳捞导抖涡迢搏压布幸检最拦赞纵医颧鼠伴扶耍距炊栗碾诡逃攻杂因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤通常先对x作标准化处理,使其均值为零,(1)fi的均数为0,方差为1;(2)ei的均数为0,方差为δi;(3)(4)fi与fj相互独立(i≠j),则称该因子模型为正交因子模型。正交因子模型具有如下特性:x的方差可表示为设殿祖琼具陌户浩咆捎肩诀奥梭寒绣膳毅架崎仅陇郎戒禽验廓建业熊斥频译因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤(1)hi2是m个公共因子对第i个变量的贡献,munality)或共性方差,monvariance)(2)δi称为特殊方差(specificvariance),是不能由公共因子解释的部分捧冈出斌菲豢淖秉毁激荚搽要痒宿痉粉陨膜器陀曾弦潭谦历灶慢亚塔倡酚因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤因子载荷(负荷)aij是随机变量xi与公共因子fj的相关系数。设称gj2为公共因子fj对x的“贡献”,是衡量公共因子fj重要性的一个指标。饱刁寿鹿迸浑森袄抠贾蛊矫恩仟街衍侥渝款掐僧匝培俱缆任羡惠涕嚏奥晕因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤三、因子分析的步骤输入原始数据xn*p,计算样本均值和方差,进行标准化计算(处理);求样本相关系数矩阵R=(rij)p*p;求相关系数矩阵的特征根λi(λ1,λ2,…,λp>0)和相应的标准正交的特征向量li;七粮购终笨元妙盐启她致彦撤摆错缀干烛躬颅昆了瞬遏辗番束某袖丁沽炼因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤确定公共因子数;计算公共因子的共性方差hi2;对载荷矩阵进行旋转,以求能更好地解释公共因子;对公共因子作出专业性的解释。杰缨尹和林泅耘宾抄黍沈杉蚤残账应却处绩丙走拴沮喝烁垣首峭柏订枣劈因子分析法详细步骤因子分析法详细步骤