文档介绍：1 1
2
1
1
2009 年 5 月现代情报 May , 2009
第 29 卷第 5 期 Journal of Modern Information Vol 29 No 5
·情报教学·
基于协同过滤技术的个性化课程推荐系统研究
潘伟
(武汉理工大学教务处, 湖北武汉 430070)
〔摘要〕本文通过对个性化推荐技术涵义的叙述, 提出基于个性化推荐技术中的协同过滤技术构筑个性化课程推荐系统
平台, 并且对系统平台的设计与实现过程进行了阐述。
〔关键词〕协同过滤; 个性化; 推荐系统
〔中图分类号〕TP39 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1008 - 0821 (2009) 05 - 0193 - 04
Research on Personalized Courses mendation System
Based on Collaborative Filtering Technology
Pan Wei
(Academic Affairs Office , Wuhan University of Technology , Wuhan 430070 , China)
〔Abstract〕Based on the mendation of personalized technical meaning of the narrative , put forward the menda
tion of personalized technology in collaborative filtering technology to build personalized courses mended system platform.
Platform and the system design and implementation of the process were also discussed.
〔Key words〕collaborative filtering ; personalized ; mendation system
随着计算机技术和互联网技术的快速发展, 网络中的览过的信息。它的实质是一种“信息找人”的服务模式,
信息“超载”现象越来越严重, 面对信息的“海洋”, 用户可以减少用户寻找信息的时间, 提高浏览效率。此项技术
所用的信息只是沧海一粟。用户为了找到适合自己的信息的研究己经取得了显著成果, 且有不少成果已应用到学术、
需要耗费大量的时间和精力。在网络教育中也存在此问题, 商业领域。目前世界上比较有影响的个性化推荐系统有斯
学习者不知道学习资源放在哪里, 所有学习者的界面都是坦福大学的 LIRA 和 Fab、麻省理工学院的 LetiZia。此外,
一样的, 在寻找自己需要的资源的过程中, 学习者很容易我国清华大学的 OpenBookmark 系统也采用了个性化推荐技
“迷航”和产生迷茫不知所措的感觉。因此在网络教育中需术。个性化技术正在商业领域发挥越来越大的作用, 相信
要运用个性化推荐技术来更好的促进学台中也会有越来越多的应用。
要实现个性化推荐主要采用基于聚类分析技术向不同