文档介绍：第 27 卷第 20 期科技进步与对策
2010 年 10 月 Science & Technology Progress and Policy Oct. 2010
项目管理成熟度模型中关键过程域的优化
方法研究
何成,白思俊
(西北工业大学管理学院,陕西西安 710129)
摘要:关键过程域是项目管理成熟度模型中的重要概念,也是提升企业项目管理水平的关键突破点。针
对用数理统计方法选取关键过程域的不足,结合粗糙集理论方法对比进行了优化,实践证明这种统计方法
与粗糙集相结合的方法使结果更加有效。
关键词:关键过程域;统计方法;粗糙集理论
DOI:.1001-
中图分类号: 文献标识码:A 文章编号:1001–7348(2010)20–0025–03
0 引言 1 问卷统计处理
关键过程域(KPA)是由 SEI 在 CMM 模型中提出来的本文调查问卷的设计以中国项目管理知识体系
一个概念,指明为达到该成熟度级别,企业应致力在 KPA C-PMBOK2006[2]、OPM3 的最佳实践[3]以及。KPA 的选择是建立项目管理成熟度理专业资质基准 [4]为主要参考,同时对企业专家、
模型的核心内容,具体体现为一组目标。每个成熟度级著名项目管理咨询公司等进行了访谈,问卷力求反映我国
别是一个定义完备的进化阶段,反映企业在项目管理方项目管理的特点。问卷的调查对象为来自高校、政府、企
面所达到的水平。企业在实施项目管理过程中,如果达业、科研机构的专家。
到了某一 KPA 所设定的目标,则表明该 KPA 实现了, 对回收的有效问卷采用进行 a 信度检验,把
如果实现了某一成熟度等级及其以下等级所包含的全部 4 个关键过程域的等级转化为 1~4 尺度打分。如果变量之
KPA,则表明达到了这个成熟度级别[ 1]。不难看出,KPA 间的一致性很强,则 Cronbach a 一般会大于一定的值。经
对于企业提升项目管理水平具有重要的战略意义,找到过分析,a 为 ,显示问卷数据具有很好的信度(信度分析
企业真正意义上的 KPA,便找到了企业项目管理走向成结果省略)。
熟的捷径。采用 SPSS 对问卷进行统计分析,得到的数据分析结果
然而目前的研究中,对于 KPA 的探索,大多采用基于如表 1 所示(数据均保留一位小数)。
问卷调查的统计方法,但这种方法存在一定的弊端。用单一根据表 1,选取占统计比例≥ 75%的关键过程域作为暂
的数理统计方法确定关键过程域,由于检验系数的确定存时的关键过程域,结果如表 2 所示。
在一定的主观性和不确定性,如果系数设定偏高,则不能
获取足够的样本因子;如果系数设定偏低,那么所获取的 2 运用粗糙集进行优化
样本质量就得不到保证。这种由于人为因素造成的误差有
时会很大,且不能避免。本文利用粗糙集理论的约简效应, 粗糙集理论是 20 世纪 80 年代初由波兰数学家
将统计方法与粗糙集理论相结合,从而获取项目管理过程教授提出的,用于研究不完整数据、不精确知识
[5]