文档介绍：第 26 卷
第 5 期地理与地理信息科学 V ol. 26
N o. 5
2010 年 9 月 Geog ra phy and Geo- Informatio n Science September 2010
矿区植被物化参数高光谱遥感估算研究
卢
霞
( 淮海工学院测绘工程学院, 江苏连云港 222005)
摘要: 基于高光谱遥感数据 Hy perion 和植物冠层反射光谱, 应用指数法、回归统计法和基于光谱位置变量的方法
对矿区植被生物量和叶绿素浓度( SPA D) 进行估算。结果表明: 植被指数 R 752/ R548 与植物鲜重相关性最高, 相
关系数为 0
88; 选用植物像元光谱, 基于植被指数 R752/ R548, 利用三次函数法构建植物鲜重估算模型精度较高,
2
多重判定系数 R 达 0
883; 植被指数 D VI [ 752, 640] 与植物干重相关性最高, 相关系数为 0
42; 基于植被指数
2
D V I [752, 640] , 应用线性回归法构建植被干重估算模型精度较低, 多重判定系数 R 为 0
177; 基于四点内插法提取的
红边位置与叶绿素浓度显著相关, 相关系数为 0
433; Datt(1) 和 D att( 2) 植被指数与叶绿素浓度存在显著相关, 相
关系数分别为 0
871 和 0
868; 基于红边位置( REP) 、Datt(1) 和 D att( 2) 植被指数构建植物叶绿素浓度估算模型精
度较高, 多重判定系数 R 2 分别为 0
814、0
805 和 0
781。应用高光谱遥感技术可有效地检测矿区受损生态环境下
的植被, 为矿区植物生态修复工程提供本底资料。
关键词: 受损生态环境; 高光谱遥感; 植物物化参数; 估算模型
中图分类号: T P79; X171. 4
文献标识码: A
文章编号: 1672- 0504( 2010) 05- 0037- 04

矿区开采必然造成生态环境受损, 矿区土地整相对较少; 在提取污染方面, 大都采用单变量参数
理、土地复垦是恢复受损生态系统的基本前提, 矿区法, 而忽略了参数成图、基于光谱位置变量和物理光
植被群落的快速有序演替则是生态系统修复中一项学模型方法的应用。本文利用高光谱遥感图像 H y
重要生态工程。因此, 要求掌握矿区植被受损状况, perion 和地面实测植物反射光谱及测试的植物
而光谱分析和植被生态遥感则是研究矿区植被营养 SPAD 值、生物量和全氮含量, 综合利用单变量参数
状况快速有效的方法之一。高光谱遥感( H yper
法、回归统计和曲线模拟方法构建矿区植物物化参
spectral Remote Sensing ) 是指利用很多窄的电磁波数高光谱遥感估算模型, 并运用参数成图技术得到
段获取物体有关数据的技术, 已经成功应用在地质矿区植物物化参数丰度分布, 揭示其空间分异规律,
学、海洋、大气和环境遥感以及农业等领域。高光谱为矿区生态系统修复提供技术支撑。
遥感在矿区植被方面的研究主要有: 张杰林等[ 1] 介
1
数据获取与预处理
绍了高光谱遥感技术在煤矿区环境监测中的应用方
法和思路;