文档介绍:遥感应用遥感信息
基于反射光谱数据的茶树叶片SPAD值估算模型研究
邹红玉①,丁丽霞②
浙江农林大学工程技术系临安
(①, 311300;
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室临安
②, 311300)
摘要:实验中将茶树的叶片分为3个部位进行研究,每个部位各采集50个叶片,30组数据作为预测样本,20
组数据作为试验模拟样本。设计绿峰位置、绿峰最大反射率、红谷位置、红谷最小反射率、红边位置、红边对应的
最大一阶导数反射率、绿峰对应的最大反射率和红谷对应的最小反射率的比值指数以及它们的归一化指数等8
个反射光谱参数。首先对茶树叶片的反射光谱参数和茶树叶片的SPAD 值进行相关分析;其次以8个反射光谱
参数作为自变量,茶树叶片的 SPAD 值为因变量,进行逐步回归分析, A
部位嫩叶片的值预测模型以为自变量其模拟的调整决定系数为茶树部位的成熟叶子
SPAD λr、Rg/Ro , ; B
的值预测模型以为自变量其模拟的调整决定系数为茶树部位的老
SPAD Rg 、Rg/Ro、Rg -Ro/Rg +Ro , ; C
叶子的值预测模型以为自变量其模拟的调整决定系数为结果表明利用反射高光谱参数
SPAD λr、Dr , 。,
预测茶树不同部位叶片的SPAD 模型是成功的。
关键词:SPAD 值;反射光谱参数;逐步回归分析;相关分析
doi:.1000-
中图分类号文献标识码文章编号
:TP79 :A :1000-3177(2011)117-0071-05
Study on Estimation Model of Tea Leaf SPAD Value Based on
Reflective Spectra Data
ZOU Hong-yu①,DING Li-xia②
(① Department of Engineering Technology,Zhejiang Agricultural University,Linan311300;
② Zhejiang Provincial Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration;
Zhejiang Agriculture and Forestry University,Linan311300)
Abstract:The tea leaves are divided into three study parts in the were collected per each part,30sets
of data are as the prediction sample,20sets of data are for experimental simulation of green peak position,green
peak maximum reflecta