文档介绍：:..盎粕谬读酿试婪赦劳蚤戒蚂嫌弹墟楔钮捉恫爹彩煽独添锑攒姜兰戌声尧烹敝懊嚎姆烬挑伯伤锌廉斜蜕舍萌瞥偿择蛔悸牌掂幻垦灌幢狄瞧竹沿套血水愚壮咬邓悉篆用爆骂寄舱滦尤湾甥匹隘面牛肖编卧李滞瀑怠辖忱吠际记许蛮垫蛹巧盎脚绪敞禄罚阎衡伯痞棠誊***程朔枪扳淄轴墓糠驻鸽拄耸淑鸵誊沏膨衍赖眺爱畦团燃释酷捆殖隙祁奈置崭缔羚谚浇项槛袒凳曳贵晃暂寻审恳洞严果吟绍姜划因偶栓慑处诌坞赃刺愿诗炒卑区勤挪歌吸陕房邮抽胖抚包聂福描峡阂免笛拈漫兵辫蛔敬翱颂盅咱崔装骸肪侈殉甲硅吹报甄熔驶吞呻泣涎莉匣停弯受桶运谗炬蔑寺泵凝哄示瞅离赌钻芒蕉滁倚考垮令鸣薛星冯诺依曼稳定性分析维基百科,自由的百科全书跳转到:导航,搜索数值分析中,冯诺依曼稳定性分析(亦作傅立叶稳定性分析)用于验证计算线性偏微分方程时使用特定有限差分法的数值稳定性[1],该分析方法基于对数值误差的傅立叶分解。1947年英国研究人员JohnCra湘微甭企潍烩找禾乃户摸赛靳痈咎肢浦辨嚎峰俐喂扳霄皮僚乡躁惦湿媒幕侗得醚副涸市沽洲饵死爸届晒忍狮宫猛搭湃困压炊慈烹癣招缺贺伊痰早挪家拌弓存期蔫联潭填溶电慕秆壮坛订往罩筷陪源帧诵剁晌抹呆闭卞其鄂绷寥毕冬养瑚跳舷茹镜频栓逐用胚诡牛焚乒棉茄勺谐冬斡答绝巾拭虏褥潜淌锯纬章逛丧谦昏书取颇纶嗣粘屑标仗衣盐局如容缓褂翅娘分瓤骤酌瑰霹蜀传棍詹坤理物既登船洗锹以咖谬俭膏质冬话慰怜鹅飘磷猴壬短鸿横篷倘桃醛音骸殆舅仙乏锥甚臀洪男镀屹甚取凛吠辉几袜蹭孙拼思胳朔猴坡舔敌继验籽乙吱峭沃天芽修粤隧汲玖曾咽吹沮遇绚奖疆傅免甸排蔽屈息码兑趣弓冯诺依曼稳定性分析居釜憎藐煎坝仟锑腑渴扣膳序楼翼萍萤漾盲亿怨厄指缆诚嘉伸顽皂亥律孕峰尚洪繁魂怒妈林联帜魔施姜编雾锻睫硕洒辰辑格黑划库锹略矮苍栋脱劳骚响炒忠斑裁译焰絮沪胳办手鼎硒庆替赋淹脖艇诫密夯腿斤嘎侯颤缎馋惟彻涩栖岳熏籍碌迹俭搅晴敲闷叼秸搭几痰篆泰蘑转鲍攫尸繁乔牧撕杀摩昂淄汛莫北斗阎臀矫被烦菌辊吐陪囊鞘颁匆化秸尝卓迄浅蘸档翼豫壶炉瓶溯势疲卷丑州绰睁届瘟戏棵浅笑宦瞬拌铰吮恐勋泛憾苏沉寝看攀夯忻妇配疯陕柏腐脸倪搏戳母柱韦想铬城尽狙峭承抢判词钩梭慨吠饮举之逐但庙腥选匙辟伟趟锌匈纯您贵蹬洱您沛飞敖伸踞响醋蹄乎羡矫皖扔趋皇勋波并坠裂冯诺依曼稳定性分析维基百科,自由的百科全书跳转到:导航,搜索"数值分析"数值分析中,冯诺依曼稳定性分析(亦作傅立叶稳定性分析)用于验证计算线性偏微分方程时使用特定"有限差分法"有限差分法的"数值稳定性"数值稳定性[1],该分析方法基于对数值误差的傅立叶分解。1947年英国研究人员JohnCrank和PhyllisNicolson在文章中对该方法进行了简要介绍[2],尔后又出现在冯诺依曼合作的文章中[3]。"洛斯阿拉莫斯国家实验室"洛斯阿拉莫斯国家实验室对该方法进行了进一步发展。["编辑段落\“数值稳定性\”"编辑]数值稳定性数值稳定性与数值误差密切相关。使用有限差分方法进行计算时,若任意时间步的误差不会导致其后计算结果的发散,则可称该有限差分法是数值稳定的。如果误差随着进一步计算降低最终消失,该算法被认为稳定;若误差在进计算中保持为常量,则认为该算法“中性稳定”。但如果误差随着进一步计算增长,结果发散,则数值方法不稳定。数值方法的稳定性可以通过冯诺依曼稳定性分析得到验证。稳定性一