文档介绍：【摘要】本文选择了《2011年中国统计年鉴》中1990年——2010年共21年的相关数据,选择城镇居民人均可支配收入,全国公路里程,钢材产量,作为解释变量构建模型,对我国私人汽车拥有量得影响因素进行实证分析。并利用EVIEWS软件对模型进行参数估计和检验,并加以校正。
【关键词】私人汽车拥有量影响因素实证分析检验
模型的选取和变量选择
由于非线性模型的假设检验都涉及到非常复杂的数学计算,所以本文考虑做一个线性模型(对参数线性),这样各种检验的方法较多,对模型准确程度的分析也更可靠。
变量选择
人均可支配收入
私家车这种高档消费品的拥有量显然与收入水平有关,因此引进解释变量人均可支配收入,并先预期此二因素与私家车拥有量呈正相关。
公路里程
本文预计私家车的拥有量与全国公路里程有关,因此引入解释变量公路里程,并预期其与私人汽车拥有量成正相关。
(3)石油供给量
燃料及动力价格是影响私家拥有量的原因之一,直接构成居民购买私家车的成本,这里用户石油供给量代替,供给越多,燃料价格越低,所以预期其与私家车拥有量成正相关。
(4)钢材产量
本文预计私家车的拥有量与钢材产量有关,钢材产量影响汽车生产,因此引入解释变量居民钢材产量,并预期其与私人汽车拥有量成正相关。
模型选取
对于人均可支配收入、公路里程和其他交通运营数这些指标,我们更关心其相对数变化对私人汽车拥有量得影响,而且对数变换后能够减少异方差对模型的影响,所以采用对数模型。
数据的来源及模型设定
1、数据的来源及处理
本文选择了《2012年中国统计年鉴》中1993年至2010年共18年的相关数据:Y表示私人汽车拥有量(万辆);
表示钢产量(万吨);表示公路里程(万公里);表示城镇居民可支配收入(%);表示石油供给(万吨);为随机误差项。
表1 我国私家车拥有量相关影响因素原始数据一览表
年份
私人汽车保有量
钢产量
公路里程
城镇可支配收入
石油供给
1993

7716

1994

8428

1995

4283

1996

1997

1998

1999

2000

13146

6280

2001

2002

2003

2004

3