文档介绍：第 43 卷第 2 期中南大学学报(自然科学版)     
2012 年 2 月  Journal of Central South University (Science and Technology)  Feb. 2012 
一种联合优化算法及其在混沌时间序列预测中的应用
向昌盛 1,  周子英 2 
(1.  湖南农业大学东方科技学院,湖南长沙,410128; 
2.  湖南农业大学资源环境学院,湖南长沙,410128) 
摘要:为了提高混沌时间序列预测精度,利用相空间重构和预测模型参数间的相互联系,提出一种基于遗传算法
的混沌时间序列参数联合优化方法。该方法首先将相空间重构和预测模型参数作为遗传算法的个体,混沌时间序
列预测精度作为适应度函数,通过选择、交叉和变异等遗传操作获得最优参数,最后利用混沌时间序列实例对联
合优化方法进行验证性测试。实验结果表明:相对于传统参数优化方法,联合优化方法大幅度提高混沌时间序列
的预测精度,为混沌时间序列预测提供一种新的思路。
关键词:混沌时间序列;相空间重构;支持向量机;遗传算法
中图分类号:TP393  文献标志码:A  文章编号:1672−7207(2012)02−0581−07 
A joint optimization algorithm and its application in 
chaotic time series prediction 
XIANG Chang­sheng 1,  ZHOU Zi­ying 2 
(1. College of Orient Science and Technology, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China; 
2. College of Resources and Environment, Hunan Agricultural University, Changsha 410128, China) 
Abstract: To improve the prediction precision of the chaotic time series, a joint optimization algorithm for chaotic time 
series  parameters  was  proposed  based  on  the  ic  algorithm,  using  the  relationship  between  the  phase  space 
reconstruction and prediction model parameters. Firstly, the phase space reconstruction and prediction model parameters 
were  taken as  ic  algorithm  individuals  while the  prediction accuracy  of  the  chaotic time  series  was  taken as  the 
evalua