文档介绍：第 35卷第 1期国防科技大学学报
2013年 2月 JOURNALOFNATIONALUNIVERSITYOFDEFENSETECHNOLOGY
低信噪比下融合随机共振的运动目标检测算法
陈明生1,2,秦明新2,孙即祥1,尹中秋3,宁旭2
(,湖南长沙 410073;
,重庆 400030;
,河南郑州 450062)
摘要:为提高智能视频监控系统中运动目标检测算法在低信噪比条件下的鲁棒性,结合混合高斯背景
建模算法和随机共振原理实现一种低信噪比下的运动目标检测算法。算法根据混合高斯背景模型对当前帧
生成目标概率灰度图,在本文定义的性能评价函数下,通过向该概率灰度图添加噪声使得评价函数最优化从
而达到随机共振,对该随机共振灰度图进行阈值分割得到输出的检测目标。针对昏暗、大雾和红外视频分别
进行了实验,证实了本文算法的有效性同时也显示本文算法相对于普通背景差算法性能获得了明显提升。
关键词:目标检测;混合高斯;目标概率灰度图;随机共振
中图分类号:TP391 文献标志码:A 文章编号:1001-2486(2013)01-0103-05
Analgorithm improvingobjectsdetectionforlowquality
videousingstochasticresonance
CHENMingsheng1,2,QINMingxin2,SUNJixiang1,YINZhongqiu3,NINGXu2
(,NationalUniversityofDefenseTechnology,Changsha410073,China;
,TheThirdMilitaryMedicalUniversity,Chongqing400030,China;
,Zhengzhou450062,China)
Abstract:-qualityvideobased
,thealgorithmgeneratedtheobjectprobabilitygrayimagefromthecurrent
,stochasticresonancewasappliedtotheobjectprobabilitygrayimageby
addingnoiseuntilthedefinedevaluationfunctionachiev