文档介绍：第卷第期计算机技术与发展. .
年月.
几种插值算法的比较研究
张海燕,吴方
北京大学珠海学院,广东珠海
摘要:在图像放大处理中,一般都会用到插值算法,为了实时性的要求,在保证放大效果的基础上,希望插值算法尽可能
简单。插值指利用某一个函数来计算出个或更多的值之间的值。文中就常用的、、、.
等的理论基础和算法原理做了分析,通过采用四种插值算法对图像进行缩放处理操作,可以直观比较它们处理后
的效果。文中使用仿真工具分别就这四种算法对典型的、和图像进行了处理,并对它们的处理结果
加以比较,最后总结了四种算法各自的特点。
关键词:;;;
中图分类号: 文献标识码: 文章编号:———

。
,,
:, ,
.—
.:,,。
.
.。—

.
: ;;;
引言缩放操作中,输出图像像素点坐标有可能对应于输人
等年在其文献中阐明,自从有了计图像上几个像素点之间的位置,这个时候就需要通过
算机图形学和图像处理,便就有了图像插值⋯。所谓灰度插值处理来计算出该输出点的灰度值。图像插
图像插值就是一个图像数据再生的过程——它由原始值是图像超分辨处理的重要环节,不同的插值算法有
具有较低分辨率的图像数据再生出具有更高分辨率的不同的精度,插值算法的好坏也直接影响着图像的失
图像数据。若根据一幅较低分辨率的图像转化成另一真程度。
幅较高分辨率的图像,这种插值可看作“图像内的插数字图像放大的方法多种多样,常用的有、
值”如应用于图像放大。若在若干幅图像之间再生、、、和等等,、和
出几幅新的图像,这种插值可看作“图像间的插值”算法虽然放大效果优秀,但是算法复杂度高,很
如应用于序列切片之间的插值。图像插值的直接难在实时应用中使用, 和等算法虽然较
后果是原来由较少的像素所刻划的图像因而是粗糙为简单,但是效果较差,难以满足要求。所以,如何在
的图像变成了由较多的像素所刻划的图像因而是保证一定的放大效果的情况下降低图像放大算法的复
精细的图像。杂度,使之在实时应用中得到使用,是数字图像处理领
域的一个研究目标侧。文中对常用的四种插值算法
图像几何变换包括平移、转置、镜像和缩放等。其
进行原理以及仿真结果分析,并给出各自特点。
中前三种操作变换中,输出图像的每一个像素点在输
入图像中都有一个具体的像素点与之对应。但是,在
几种插值算法原理分析
收稿日期:——;修回日期:——.
作者简介:张海燕一,女,硕士,研究方向为计算机网络。—,利用局部
—.........。。。................ .. 。一
, , / /
第期张海燕等:几种插值算法的比较仉研究· ·

协方差特性来推导最佳线性预测的预测系数。、是图中的、个像素的值, 是平均值。
经过证明,基于协方差的自适应预测系数能够很好地对于每个像素,是水平方向的梯度,与右边像
匹配任意方向的边缘。低分辨率和高分辨率图像在素相减得到; 是垂直方向的梯度,与下方的像素相
边缘处具有相同近似相同的边缘信息,从而可以用减得到。如果,坛, 均低于设定的阈值,则认为
低分辨率的协方差特性来得到高分率下的预测系数。当前块属于平坦区域。