文档介绍：第 27卷第 1期计算机应用与软件 Vol
2010年 puterApplicationsandSoftware
基于一对一支持向量机的视频自动分类算法
覃丹蒋兴浩孙锬锋陈斌
(上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室上海 200240)
(上海交通大学信息安全工程学院上海 200240)
摘要通过分析五类典型视频在视觉上的特性,提取了七种最能揭示几类视频差异的特征,并设计了一种基于一对一支持向量
机(11SVM)的视频内容自动分类算法,用于解决在对网络视频媒体的管理、点播、检索中对视频内容进行初步筛选的问题。基于
大量实际视频片段的仿真实验结果证明了本算法在区分能力和准确率方面的性能优势。
关键词视频分类视觉特征一对一支持向量机(11SVM)
ANAUTOMATICVIDEOCLASSIFICATIONALGORITHM
BASEDONONEAGAINSTONESUPPORTVECTORMACHINE
QinDan JiangXinghao SunTanfeng ChenBin
(ShanghaiKeyLaboratoryofInformationSecurityManagementTechnologyResearch,Shanghai200240,China)
(SchoolofInformationEngineeringSecurity,ShanghaiJiaotongUniversity,Shanghai200240,China)
Abstract Basedontheanalysisofvisualcharactersofvideoswithfivedifferentgenres,inthispaperweextracted7visualfeaturesthat

automaticvideoclassification,worksmultimediamanagement,VODandre

pectsofdistinguishabilityandprecision.
Keywords Videoclassification Visualfeatures Oneagainstonesupportvectormachine(11SVM)
两个不同镜头之间的分隔和衔接的方式,通常分为切变和渐变
0 引言两种方式。不同视频在惯用编辑手法上区别较大。在此本文提
出了两种视频镜头编辑特征:镜头切换频率和镜头切换事件比。
基于内容的视频自动分类是多媒体分析与视频传播控制领镜头切换频率即每秒镜头变化次数是表现视频节奏快慢的
域的重要研究课题,在国家对网络媒体进行有序管理的需求下重要