文档介绍：第 23卷第 5期山东科学
2010年 10月 SHANDONGSCIENCE
文章编号:10024026(2010)05005504
基于主机行为模式的 P2P流分类模型的设计与实现
孟磊磊,高仲合
(曲阜师范大学计算机科学学院,山东日照 276826)
摘要:本文提出了一种基于主机行为模式的流分类方法,该方法以朴素贝叶斯分类方法为理论依据。利用该
方法在 Weka环境中实现了分类器的设计。实验证明,该分类器能够准确识别出出现的各类 P2P流,平均准
确率高达 %。
关键词:流分类;主机行为模式;朴素贝叶斯
中图分类号:TP393 文献标识码:A
DesignofaHostBehavior
PatternsBasedP2PFlowClassificationModel
MENGLeilei,GAOZhonghe
(puterScience,QufuNormalUniversity,Rizhao276826,China)
Abstract:Wepresentahostbehaviorpatternsbasedflowclassificationmethod,whichisbasedon
.
%
averageidentificationrate.
Keywords:flowclassification;hostbehaviorpatterns;simpleBayesian
近年来,流分类在学术和应用领域备受重视,已形成一个相对独立的研究领域。用户对各类
业务的服务质量要求越来越精细;网络管理者需要对各种业务流进行实时的监控与管理;网络服务
提供商在规划和建设网络时需要了解网络各类业务流的状况;研究人员需要关注网络中各种流的
特征及相应的用户行为等,这些都离不开流分类技术。
通过监控各类应用的网络流量,管理员可以及时发现设备故障,链路拥塞,用户带宽的使用状况等,从而
能够更合理地规划网络资源,为用户提供更好的服务质量。特别是最近几年,电话、视频、对等网络应用
(P2P)等新型业务的大量普及,要求新一代的互联网必须能够为不同应用提供不同级别的服务质量(QoS)
保障,流分类已成为提供服务质量保障中不可缺少的重要手段。同时,近些年出现的新型应用协议基于安全
性、灵活性等考虑,越来越多地使用动态端口号进行通信,如流媒体,网络游戏和 P2P文件共享等。原有的
流分类方法已不再适用,流分类算法的研究面临着新的挑战。
最近几年的研究报告表明[1],P2P已成为当前网络带宽的“杀手级”应用。因此,准确识别出 P2P应用
对于保证服务质量具有重要的意义。
收稿日期:20100623
作者简介:孟磊磊(1986),女,硕士研究生,主要研究方向为计算机网络与通讯,Email:blues85@
56 山东科学 2010年
1 网络流分类方法及贝叶斯方法简介