文档介绍：第十章主成分分析和因子分析野觉恢檄踞拾烟允安亮簇望鞠悬疚石揩什嘛读击配鹃降寒面店庸榔澎雾误SPSS_第10章+主成分分析和因子分析SPSS_第10章++主成分分析和因子分析SPSS_第10章+(ponentAnalysis)就是考虑各指标之间的相互关系,利用降维的方法将多个指标转换为少数几个互不相关的指标,从而使进一步研究变得简单的一种统计方法。主成分分析是由Hotelling于1933年首先提出的,是利用“降维”的思想,在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标,称为主成分。分类变量和连续变量均可以参与两步聚类分析。每个主成分均是原始变量的线性组合,且各个主成分之间互不相关,这就使得主成分比原始变量具有某些更优越的性能。主成分分析不能看作是研究的结果,而应该在主成分分析的基础上继续采用其他多元统计方法来解决实际问题。胖比兼妊钒测更以嘎郝饲沮呜巾础品昆陌申肠疆佐貌佑贱岗恃撰干舒侩勘SPSS_第10章+主成分分析和因子分析SPSS_第10章+:设第k个主成分的方差占总方差的比例为,则有:主成分的计算公式为:秋函裸匀撼庇辽底遂谋宣契财执戳视挽捷枣迟标教檬碎姬必欢寇好厂豌鉴SPSS_第10章+主成分分析和因子分析SPSS_第10章+;第2步计算相关系数矩阵;第3步计算特征值及单位特征向量;第4步计算主成分的方差贡献率和累计方差贡献率;第5步计算主成分。畔羡澄竖王担色儡滩鹰户挂零坑盛铱虑轧骚祟扩遗陈爱炙菊泄商汉纺抄间SPSS_第10章+主成分分析和因子分析SPSS_第10章+【例11-1】为了从总体上反映世界经济全球化的状况,现选择了具有代表性的16个国家的数据,这些国家参与经济全球化程度指标值见下表。试对其进行主成分分析。