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上传人:junjun2875 2019/1/25 文件大小:458 KB

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文档介绍

文档介绍:关于XX药店09年1~7月经营数据简析雪域飞花受XX药店委托,我们对企业09年1`7月的经营数据通过瑞商源数据分析系统进行了计算分析,现将分析结果列示如下:一、销售数据分析1、各月销售从各月销售数据看,企业的销售不错:主要表现在,差价率均保持在60%左右;客单价水平比较高,在33元左右;销售趋势看,总体呈上升趋势,3月份达到上半年销售最高峰,值得注意的是从5月份开始出现了销售下滑,应通过具体品类分析进行查明原因。从以上折线图中看,各月销售波动幅度还是比较大的,从数据中我们看出,各月销售增减变动主要受客流量的变动影响较大,从上下两图看,客流量的曲线图与销售变动的曲线图基本吻合。客流量至3月份达到高峰78667人次,,从4月份出现下降,至6月份客流量降至67711人次,。另外,我们抽取了销售天数相同的3月和5月进行了对比,数据如下:从销售类别看,中药内服、西药内服、中药饮片门诊检查几类销售下降幅度较大。2、各店销售无论从销售额还是毛利[额两个方面看,1店、4店、5店为占比较大的几个店,三个店合计占总销售和毛利的80%;从各店销售占比及毛利占比情况看,对企业总体销售及毛利贡献的基本相当。但是从客单价方面看,出现了明显的差距:我们看以下图表,,表中10个店高于总平均单价的仅1店、4店、7店三个店,其余各店均低于总平均客单价。而且各店客单价差距也是比较明显的,,,。对此,企业应针对各店的商圈情况,顾客情况,调整各店的商品结构,使客单价相对较低的门店销售客单价有所提升,以致销售总额的提升。前期重点应关注客流量相对较大、但客单价相对较低的门店,如5店、8店、3店。下面抽取5店数据与1店数据对照::从表中数据看到,,,。其原因主要有:(1)%,%;(2)剔除(1)中的两项因素影响,-=,5店客单仍低于1店客单,其主要原因是5店各类别的客单价大部分均低于1店的类别客单价,如,占销售比例最大的一类商品西药内服,1店的客单价为28元,,,销售占第二位的中药内服1店客单价为30,而5店为25元,相差5元…。这种现像说明5店相关品类的商品结构与1店存在差别,而且各品类商品每单商品销售数量少于1店。因此需要对类似于5店这样的门店的商品品种结构进一步优化,同时加强商品组合销售的促销力度。提高商品销售数量及客单价。试计算,如果5店的客单价能达到30元,那么按上述客流量计算,销售额将增加近27万元,毛利增加14万元。3、各类销售为了更进一步分析销售情况,现对各类商品销售数据

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