文档介绍：辅以ETM的MODIS水稻种植面积监测研究
高建峰
(吴江市农环站)
吴江市农学会
摘要: 基于方红亮等人利用线性统计模型结合 TM 和 AVHRR 提取湖北省水稻面积的思想,本文以江苏省吴江市为例,探索了 ETM 协助下的新一代卫星传感器 MODIS 在更小空间尺度及时监测水稻种植面积的方法。结果表明:2005 年 MODIS 影像解译的吴江市水稻面积为 km2,而同年ETM影像解译的吴江市水稻面积为 km2,二者的线性比例关系(ATM / AMODIS)为 ,并利用此线性统计模型修正后的吴江 2000-2004 水稻种植面积分别为: 、、、、 km2 km2,此结果比相应实际的县级统计资料高约 30%,这也与国内外的研究结果基本相一致,而且辅以 ETM 的 MODIS 提取的水稻种植面积和县级统计面积呈极显著的线性相关(R2 = ,RMSE = ),说明此方法可能在中小空间尺度监测水稻种植面积具有较好的应用潜力。
关键词: MODIS;ETM;水稻面积;植被指数
中图分类号:;TP7
 
利用卫星遥感监测农作物种植信息技术,以其快速、准确、周期短等特点在大中尺度土地利用变化监测中具有传统方法所无法比拟的优势,目前已经得到了非常广泛的应用,但各种遥感影像也有其本身的缺点[1-6]。如 LANDSAT 和 NOAA 已广泛应用于不同尺度范围作物面积提取,但 LANDSAT 的时相周期为 16 天,很难捕捉到瞬时发生的地表土地覆盖变化,且价格比较昂贵。NOAA-AVHRR 数据在农作物动态监测也应用比较多,但受地面分辨率低、图像噪音等因素的影响,只能在大空间尺度监测作物面积。因此,卫星遥感监测农作物种植信息中,多传感器遥感影像相结合是非常必要的。如 Fang 等人[1]利用线性统计模型结合 TM 与 AVHRR 提取湖北省水稻种植面积就取得了比较理想的结果。目前,美国 1999 年开始的第二阶段对地观测系统计划(earth observation system, EOS)中的分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectro-radiometer, MODIS) 又为多传感器遥感影像相结合研究遥感监测农作物种植信息提供了更好的工具。MODIS 不仅保留了 AVHRR 功能,而且在数据波段数目和数据应用范围、数据分辨率、数据精度、数据接收和数据格式等方面都作了相当大的改进,这使 MODIS 成为 AVHRR 的换代产品[7-8]。因此,结合利用 ETM 和 MODIS 可能比结合使用 TM 和 AVHRR 监测水稻种植面积更有利用潜力[9]。为此,本研究以江苏省吴江市为例,在 Fang 等人[1]利用线性模型结合 LANDSAT 与 AVHRR 提取湖北省水稻种植面积的基础上,探索结合 ETM 与 MODIS 在更小空间尺度提取水稻种植面积的方法,以便为利用中低分辨率卫星影像监测土地利用/覆盖变化提供新的技术。
 
1 研究区概况

吴江市位于江苏省东南部,北纬30°46' ~ 31°13',东经120°26' ~ 120°54',全