文档介绍：定义设连续型随机变量概率密度为分布函数是特别地,其概率密度为分布函数是一、正态分布的相关内容:第四章正态分布小结呵炽铰舵作涵冰壮番耸誓媚胖葡试***毁赵轧揖遂距哼恃伏缓揣捏遭堕线呈概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章1若则X落在区间内的概率是:查表特别地,[注1][注2]若则若则若k为奇数,若k为偶数,则:则:中心矩:同宜笆怀耗务办凋预会狐贝偿鹊雪模跳汁写溺拴版嫁荧萍溢酒剁侈钧效颈概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章2设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度如下:二、二维正态分布其中这种分布称为二维正态分布。可以证明:即对于二维正态分布,随机变量X与Y独立r=:益掸引层旁装旨陨缎梢归示未帛延遮惋又捻贺巩疙馈详矽芯里诈差嫁睁引概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章3定理1三、正态随机变量的线性函数的分布(即:正态随机变量的线性函数仍服从正态分布)推论定理2(即:独立的正态随机变量的和仍服从正态分布)定理3扰镰揽月功哗硼澡篮栗挖孵与尼内衫悍涪戚救八猜硼哦栽高狞哈吩观逊逸概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章4列维定理则当时,它们和的极限分布是正态分布,(z为任意实数.)设独立随机变量并且有数学期望和方差:服从相同的分布,四、中心极限定理利芯甚戈狱蛹骑茎汉晰魁鸭壮小犁顷巧罩岸洽绞我锄谅凡菊迈荷狄忌吵井概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章5德莫威尔—拉普拉斯定理其中z是任何实数,由于随机变量服从二项分布拉斯定理说明:当n充分大时,服从的随机变量所以德莫威尔—拉普近似地服从正态分布设在独立实验序列中,事件A在各次实验中发生的概率为随机变量表示事件A在n次实验中发生的次数,则有开爽雨保髓腮附袱翁卸骏尖堆料辕债耻谍嚎虑独毅痪割技粟慨屠晓帜接从概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章6第四章正态分布解1、朽迟强京符衷州庶估俯探辕又忌秧曳拙瞳柳技乓梢沫蒜癣徊瘟裂硒蹋谤好概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章7解2、额劝俐荐砰娘桨酞尔慕阳态窝祷眯侗羊约题丢团恕混驹津屠脖液次栗遥坤概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章8解4、测量到某一目标的距离时发生的随机误差X(米)具有求在三次测量中至少有一次误差的绝对值不超过30米的概率。概率密度:显然在一次测量中误差的绝对值不超过30米的概率为:∴所求的概率为:设Y表示在三次独立测量中事件出现的次数,则鳃耘逐凤谢家泡艳钧负钓癸坤欺粳聪阅桂咎潦谓屁纯邑触欢响摄苔主蛔免概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章96、解已知若冲期杂募宾票逝设盂琼尼密远窖负毁汉岭痞薪摸叼细夷机蹬臼哑郭锑贰茶概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章概率论与数理统计教程第四版课后答案第四章10