文档介绍：硕士学位论文虚拟社区中兴趣传播模型的研究北京交通大学作者:杨路导师:何德全年月
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虚拟社区中兴趣传播模型的研究学位类别:工学称:教授学位级别:硕士学科专业:信息网络与安全研究方向:计算机网络通信北京交通大学年月气作者姓名:杨路导师姓名:何德全学号:职
致谢本论文是在我的导师何德全教授的悉心指导下完成的。何德全教授根基深厚的理论功底、严谨求实的治学态度、独树一帜的教学方法给了我极大的帮助和影响。此外,衷心感谢刘云老师在这两年来,对我的学习、工作和生活中所给予的无私关心、悉心指导和严格要求。她的谆谆教诲和言传身教,定将使我终生受益。张振江老师悉心指导我完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向张振江老师表示衷心的谢意。孟嗣仪老师对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在实验室工作及撰写论文期间,程军军、程辉、温源等同学对我论文中的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。最后要感谢我的父母,感谢他们把我培养成人成材,感谢他们无私的爱,感谢他们对我永远的支持和鼓励,谢谢他们的养育之恩。籼■坤。,一
中文摘要一’摘要:随着近年来缱庸ǜ胬负蚐社区网络的风靡,越来越多的网民参与到各式各样的网络虚拟社区中,以虚拟人的身份在虚拟社区中与进行话题交流和兴趣分享。这种交流和分享把网络虚拟人紧密的联系起来,形成了庞大的复杂网络。在这个复杂网络中,虚拟人如何相互影响、兴趣主题如何传播等问题受到了广泛的关注,并衍生出观点动力学等一系列理论。本文以复杂网络理论为基础,借鉴观点动力学的内容,对网络虚拟社区中的兴趣传播规律进行了研究。本论文主要讨论分享类网络虚拟社区,以豆瓣网虚拟社区为实验数据来源,使用爬虫技术获取其网页原始数据,并使用预处理程序对原始数据进行过滤、分析。利用处理后的最终数据,本文对网络虚拟社区和其中的虚拟人成员分别进行了建模研究。其中对豆瓣网虚拟社区的拓扑研究使用了复杂网络和社会网络分析法,模型中以虚拟人成员为节点、虚拟人之间的好友关系为连线。同时讨论了此网络虚拟社区的相关特征参数,包括平均最短路径、聚类系数、度分布的仿真研究,最终验证了豆瓣网虚拟社区符合无标度网络特征。对虚拟人的建模则基于组织行为学,并参考了国内外关于网络虚拟人行为特征的相关研究,将网络虚拟人成员分为:享受者、奉献者、交际者三个类别。接下来本文对疾病传播模型P徒辛烁慕岢隽耸屎贤缧槟馍缜的兴趣传播模型,通过程序仿真的方法模拟了兴趣主题在网络社区中的传播特性和各虚拟人节点的状态转换规律,并通过豆瓣网实际数据验证了此模型的合理性和实用性。关键词:虚拟社区;虚拟人;爬虫;复杂网络;观点动力学分类号:【’一·,席,、
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国内外研究现状⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.,结构安排⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯虚拟社区数据获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯背景知识概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯及镅约蚪椤协议简介⋯⋯⋯⋯⋯...骋蛔试炊ㄎ环氤唇印豆瓣网数据获取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.ⅰ虚拟社区中复杂网络特征⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯背景概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.社会网络分析法概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.复杂网络理论概述⋯..丛油缁靖拍睢.∈⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯豆瓣网复杂网络⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..■.‘,
兴趣传播模型设计与实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯基本原理概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.作者简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.学位论文数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯