文档介绍：成都空气污染指数API的建模与预测
20085728 刘童超
【目录】
1..数据来源与数据预处理 1
1
2
3
3
5
6
(t)序列的零均值处理 7
7
7
8
10
10
10
11
13
(t)的预测 13
(t)的预测 13
【附录及参考文献】 14
14
参考文献: 15
1..数据来源与数据预处理

原始数据见附件,我们需要的数据见下表:
表1-1模型所需的数据
时间
160
159
158
157
156
155
154
153
152
151
API
68
60
84
76
71
81
55
45
36
35
时间
150
149
148
147
146
145
144
143
142
141
API
53
87
88
97
113
99
82
100
95
83
时间
140
139
138
137
136
135
134
133
132
131
API
78
73
63
44
44
63
116
72
69
62
时间
130
129
128
127
126
125
124
123
122
121
API
89
85
67
37
42
51
45
56
48
53
时间
120
119
118
117
116
115
114
113
112
111
API
46
54
45
34
76
96
85
64
65
96
时间
110
109
108
107
106
105
104
103
102
101
API
94
86
97
63
99
62
47
64
62
48
时间
100
99
98
97
96
95
94
93
92
91
API
44
87
63
68
55
65
75
85
66
59
时间
90
89
88
87
86
85
84
83
82
81
API
48
35
44
50
60
54
43
45
54
85
时间
80
79
78
77
76
75
74
73
72
71
API
72
49
40
60
60
83
83
91
75
66
时间
70
69
68
67
66
65
64
63
62
61
API
74
73
55
71
81
56
67
87
90
81
时间
60
59
58
57
56
55
54
53
52
51
API
76
58
28
45
52
83
93
69
60
81
时间
50
49
48
47
46
45
44
43
42
41
API
46
52
57
81
76
62
58
65
48
72
时间
40
39
38
37
36
35
34
33
32
31
API
64
63
80
62
64
65
55
79
77
56
时间
30
29
28
27
26
25
24
23
22
21
API
30
42
74
66
62
64
81
100
58
63
时间
20
19
18
17
16
15
14
13
12
11
API
94
86
83
83
63
43
43
46
55
61
时间
10
9
8
7
6
5
4
3
2
1
API
65
50
61
59
79
62
40
28
65
92
此处一共160个数据,其中1~150用来建立模型,我们称为样本,151~160用来检验预测值与真实值的误差,我们成为检验值。其中的时间的意义是:t=1代表日期