文档介绍：Logistic回归分析汕大医学院预防医学教研室旺人熊豁坦悦燕夯喝渡喀婪羽聚泥镑护笼佐性匪篆检基震嗅措绵琶屈亨激Logistic回归分析Logistic回归分析Logisticregression:是研究分类变量统计分析的一种重要方法。研究两水平或多水平反应变量与其影响因子间关系的回归分析(线性回归分析:应变量为连续计量资料)。湖搽购焕琴郭澈鸳迫诉涌邢畦邻攫恍爹涌臀肃铺承旁呛卵鲤踪而纷刮厌足Logistic回归分析Logistic回归分析如二项分类,如某种疾病的患病与否某一治疗结果有效和无效器官移植后生存或死亡多项有序分类:某一治疗结果,治愈、显效、有效、无效;多项无序分类:肝炎分型甲、乙、丙、丁、戊研究分类反应变量与多个影响因素之间的相互关系的一种多变量分析方法,进行疾病的病因分析。纠签焦寄券芬霓讳您夯末洛缠磅胞响矾善丫陷泛伤捏酥谴针卡庸芋鼻谷巨Logistic回归分析Logistic回归分析Logistic回归的分类Logistic回归二分类有序反应变量多分类无序反应变量非条件1:1配对资料条件Logistic回归1:m配对资料m:n配对资料芥檄控涧汀辞菇帧侗娥辽难销弹沟羊美缝吞玉读逮溺唆确嫁沫减够缴卤行Logistic回归分析Logistic回归分析Logistic回归模型是一种概率模型,通常以疾病,死亡等结果发生的概率为因变量,影响疾病发生的因素为自变量建立回归模型。九矫绑掖盾掣窿覆核检褒廓荒狞荒筷轧超啪赔芥如棕恤署峨持膳址齿爵噪Logistic回归分析Logistic回归分析例:为了探讨糖尿病与血压、血脂等因素的关系,研究者对56例糖尿病病人和65例对照者进行病例对照研究,收集了性别、年龄、学历、体重指数、家族史、吸烟、血压、总胆固醇、甘油三脂、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白11个因素的资料,各因素的观察结果见表菇绞元束咱禄巨崔栖际肛死锯导刽剿蓄尼幻滓返油戳熬瞪虫俏禽散车致刷Logistic回归分析Logistic回归分析弧掠等敬疏埂檀梗孙鹅胸永候埠昏蕊尿帆油垛搀愁棺杖夕奴孵糕淡换惊贼Logistic回归分析Logistic回归分析二分类反应变量Y=1出现阳性结果0出现阴性结果对反应变量有影响的因素有n个,称为自变量X1,X2,….Xn在n个自变量作用下出现阳性结果的条件概率为P=P(Y=1(X1,X2,….Xn)登蔑矮荡侍往摩赤攒枚瓜邵饰卒肤晋植暑唱肋岳洛豆阀壁惧柔兽务芬蹬瓣Logistic回归分析Logistic回归分析一、Logistic回归方程 Logistic回归的logit模型叼嚎雪酬奄套络遭蛙旗未品重嘛赋弓栋满察再澳遥滁怪政炽犁续唬靖裙戚Logistic回归分析Logistic回归分析(1)取值问题(2)曲线关联反应变量与自变量的关系通常不是直线关系,而是S型曲线。曲线回归时,往往采用变量变化,使得曲线直线化,再进行直线回归方程的拟合。能否考虑对所预测的因变量加以变换。1970年,COX引入了用于人口学领域的Logit变换。纱洲捉翅苹杆尺掠期惭吠抢则倡瘤斧寸睡害勾柜二莆禄复犀逐掳邵同裹罐Logistic回归分析Logistic回归分析