文档介绍：Logistic回归分析公共卫生学院信息数据处理教学实验室LOGISTIC回归分析因变量Y是两分类变量:0,1(也可以是多分类或等级资料)自变量可以是连续性和离散性定量资料或定性变量。可以分析两变量的交互作用Z=X1*X2回归系数与比数比的关系OR=(成组设计)PROCLOGISTIC;MODELY=X1-X5;RUN;WEIGHT指定变量为频数Logistic过程后可加选项:DES指定Y=0为病例组水平SIMPLE输出各变量的简单统计描述结果OUTEST=可把参数估计值输出到指定数据集NOPRINT禁止输出任何结果MODEL语句后可加的选项:/STB计算标准回归系数CL计算总体回归系数95%可信区间NOINT指定方程中无常数项(a=0)RSQ输出R2SELECTION指定逐步回归时筛选变量的方法常用有:STEPWISE逐步法SLE=SLS===:肾细胞癌转移有关因素分析数据:\unit2\(岁)X2肾细胞癌血管内皮生长因子(分3级)X3肾细胞癌组织内微血管数X4肾细胞癌组织学分级(由低到高共4级)X5肾细胞癌分期(由低到高共4期)Y肾细胞癌转移情况(有=1,无=0)程序:unit2\:Logistic回归预测为分析新生儿低出生体重与支气管发育不良的关系,调查了233名低出生体重和新生儿,试作分析。出生体重组中值患BPD人数未患BPD人数合计人数550~750491968950~11501862801350~1750155096675程序:\unit2\:无序分类变量设哑变量的方法为研究冠心病发病与种族的关系,某研究所调查了100个样本,数据及变量、亚变量赋值方法如下表,试估计各种族间患冠心病的相对危险度。程序:\unit2\:不考虑交互作用的混杂因素控制某研究所调查饮酒对食管癌的影响,定义因变量Y=1为食管癌,Y=0为对照;数据如表4,试分析饮酒与食管癌的关系,并将年龄作为混杂因素。模型1:仅包含自变量drink;模型2:包含drink和age两个自变量,其中age取1,2,3;模型3:仅包含age,定义3个(0,1)亚变量age1~age3;模型4:包含drink和age的3个亚变量age1~age3;程序:\unit2\:考虑交互作用的混杂因素控制在一项回顾性研究中,调查了818个人的吸烟饮酒等生活方式以及各种慢性疾病的患病情况,表5是部分调查结果。试分析吸烟饮酒对患胃病的影响程度以及它们的交互作用。程序:\unit2\:多重共线性诊断复旦大学金力实验室研究吸毒飘感(y)与某基因代谢通路10个基因(x1-x10)的关系,X11-x13为性别、年龄和首吸年龄。自变量之间不独立,引起分析结果无法解释借用REG过程作共线性诊断的选项。可以人为解决具有共线性自变量,或采用逐步回归分析的方法筛选变量。数据:\unit2\:\unit2\