文档介绍：隶劫大◆粤博士学位论文机器视觉在机械加工表面粗糙度检测中的应用研究导师姓名:本论文获国家自然科学基金项目资助。
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煎鱼塑研究生签名:盥鱼蟊东南大学学位论文独创性声明东南大学学位论文使用授权声明研究生签名:日导师签名:本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得东南大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。东南大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相一致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权东南大学研究生院办理。,,
机器视觉在机械加工表面粗糙度检测中的应用研究摘要表面粗糙度测量是机械加煊蛞桓鲋匾?翁猓车奶秸爰觳夥椒ň哂薪哟ゼ耙谆吮砻娴缺点,这限制了其在特定场合的使川。机器视觉方法由于其接触性和快速等特点从而具有很大的应用潜力。本文依托国家自然科学基金资助项目“大尺寸机械零件的高精度在线测量方法研究”准号阅ハ鞴ぜQ芯慷韵螅员砻娲植诙仁泳醭导湎殖〔饬课D康模褂梦评矸治方法对工件表面图像粗糙度特征进行了研究,所从事的主要研究工作如下:圆煌嘈突导由媳砻嫦晕⑼枷裎评硖卣鹘蟹治觯∪∑灯追治龇ū碚鞒迪鞯裙嬖蚧械加砻嬷魑评硖卣鳎攵阅ハ骷覮砻嫖评泶嬖谒婊蕴卣鞯那榭觯状翁岢鍪褂没赟算子的灰度梯度共生矩阵方法进行研究,应用不同纹理参量表征其粗糙度特性,并同已有的灰度共生矩阵方法进行了比较,实验结果表明了灰度梯度共生矩阵方法的优越性。诙圆煌阕犹荻韧枷窠斜冉戏治龅幕∩希岢鲆恢中碌幕滤波器的灰度梯度共生矩阵方法。使用该方法对不同粗糙度平磨表面图像纹理特征进行表征,实验结果表明该方法优于其他算法。随后研究了高斯滤波器标准偏差和梯度等级对表征参量的影响。为评定不同放大倍率罚评肀碚鞑瘟康男阅埽岢銎骄喙爻潭群拖喙爻潭炔ǘ圆问⒀∪』叶忍荻裙采卣蠊咝值为最佳表征参量。Q芯客庠材ハ鞅砻嫱枷裎评硖卣鳎岢鲆恢滞庠材ケ砻嫱枷窕《韧臣菩Uā8梅椒ㄊ先依据灰度值标准差在纹理方向最小原理,构造多个纹理圆,对每个圆细分后计算其纹理角度,将所得结果去奇异值后求平均,确定工件纹理方向;然后沿纹理方向,进行分区域灰度值同均值、同方差处理,以校正弧度对成像的影响;最后对校正后的表面纹理特征进行研究,并与校正前进行了比较以证明该方法的有效性。B慵觳夤套远囊G螅岢鲆恢植煌嘈突导庸け砻孀远掷喾椒ǎ闷涤平面特性进行分类。该方法首先选取频域平面内特定数目峰值点,统计中心区域圆内频域峰值点个数占所取总频域峰值点个数的比例,以区分磨削表面和非磨削表面;然后在此基础上,将表面图像细分为四个相等子图像,提取每个子图像最大峰值点,分别进行直线拟合,计算斜率变化情况区分铣削表面和废诚鞅砻妫蛔詈蠹扑闫骄β势撞问殖迪鞅砻婧团傧鞅砻妗阅ハ泊植诙瘸导洳蝗范ɑ肪臣觳饨辛搜芯俊J紫妊芯苛瞬蝗范ɑ肪诚鹿庀弑浠
图像纹理表征参量的影响,然后将件表面灰度梯度共生矩阵惯性参量值、图像灰度统计均值和环境光照度值进行拟合,构造统一多参量模型,实验结果表明该模型能显著提高不确定环境罚饬烤度。最后针对现场检测的特点,提出该方法的一种工程应川简化,以发动机凸轮轴磨削表面为对象进行了现场实验,同时设计了简便灵活的无显微实验装置用丁现场检测。关键词:机器视觉;纹理分析;表面粗糙度;测量;车间现场东南人学博貉宦垡
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