文档介绍：机器视觉划痕检测技术及应用研究广东工业大学硕士学位论文武跃华汪仁煌麴援学科ㄒ或领域名称:捡测拉盔皇自动丝筮量自动丝堂院分类号:学校代号:ぱ妒指导教师姓名、职称:学生所属学院:论文答辩日期:生墨旦密级:学号:..
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摘要在工业产品制造过程中,由于原材料所限以及加工过程中的工艺问题等多方面的原因,导致产品表面出现划痕,这不仅会影响产品外观,更有可能降低产品的质量。羽毛片作为羽毛球生产的主要原料,其质量直接影响到成品羽毛球的质量。羽毛球的耐打性如何直接取决于羽毛片毛杆的强度,而羽毛杆上的划痕是影响毛杆强度的一项重要因素。划痕轻则影响美观,重则会导致羽毛杆耐打性下降,从而极易折断。为此,本论文结合机器视觉检测技术,以制造羽毛球的主要原料鹅毛羽毛片为对象,利用图像处理技术实现了羽毛杆上划痕的自动检测,具有重要的实际意义和经济效益。羽毛杆划痕有着不同于一般物体表面划痕的特点,主要表现为划痕细小、划痕部位与周围组织颜色反差较小,一直以来是采用人工方式分拣,而一般的机器视觉检测方法由于检测精度不够而无法投入实用。本文采取了小波变换的方法对羽毛杆划痕进行检测,主要解决了如下问题:⒏萦鹈ǜ嘶鄣奶氐悖攵孕缘难∪×薒光源和嗷⒋罱擞鹈杆划痕检测平台,得到划痕特征明显的待测图像。⒂鹈ǜ嘶鄄煌谝话阄锾灞砻婊郏奂觳舛韵蟮牟煌浠厶卣饕不同,所适用的小波基和分解层数也不同。本文分析了羽毛杆划痕的特征,实验不同的小波基与不同的小波分解层数,确定适用于羽毛杆划痕检测是以〔ɑ单层分解。⒍约觳馄教ú杉降挠鹈ǜ送枷窠行〔ǚ纸猓鄣募觳庑Ч己谩1疚还分析了输入图像尺寸、羽毛杆划痕尺寸、毛杆长度等因素对检测效果的影响,进一步验证了此方法的检测精度和有效性。⒄攵孕〔ǚ纸夂蟮玫降耐枷窠秀兄捣指睿够厶卣魍瓜猿隼矗⒆芙峄痕特征,提出了羽毛杆划痕的判定依据。通过软件实现了上述方法和算法,对羽毛杆表面划痕图像进行了仿真分析和处理。研究多种方法及各项指标对结果产生的影响,并确定最终方法,取,
得了较好的效果。关键词:机器视觉;划痕缺陷;自动识别;小波变换广东工业大学硕士学位论文
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目录机器视觉检测的研究概况⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯摘要⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.第一章绪论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯机器视觉检测技术概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..机器视觉检测技术的应用⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯本课题的研究目标、研究内容和解决的关键技术⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第二章羽毛杆划痕检测平台的建立⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..羽毛杆划痕的概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...≡⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第三章小波变换⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小波变换概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.小波基⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..〔ɑ难≡瘛.〔ɑ钠兰郾曜肌
小波变换的原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...喾直娣治觥本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第四章小波变换的划痕检测方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..第五章划痕特征参数提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...〔⑿〔ū浠弧〔ū浠弧ⅲ概述⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯图像的预处理——同态滤波⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯小波变换检测图像划痕的原理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.划痕的检测⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.〔ɑ募觳庑Ч员取.〔ǚ纸獠闶难∪《⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..,⋯⋯⋯⋯⋯⋯.本章小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯概述⋯:⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..阈值分割后处理⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..特征提取⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯...⋯