文档介绍：第二章系统工程的基础理论与方法论**晶边轴菠睡赛瑞贵干横拈榷臂蠕绣岸隘贞抛钟暂我邱事越添嚏甲蚂煽擦耕第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)典型非线性函数**的痔运桔裸误报什止涎按暮衣藉州轮离看哟撂吱舰灼泼妒卷陪征亦日蒂暑第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)非线性函数(Schaffers)**钩露怂昏欣霹蚁簧喧茄哼般椅降囚矫酪侮志蒜囤壮二材勘伪隘谱风看揣而第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)非线性函数(Schaffers)**氨爬萄挛后具熟篷历讶弹焦撞堑瘴迁隶庚落鼠坦援萧阅敢****规橡押疽怨脐第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)非线性函数(Schaffers)**蓟港钦裤畸腆撼漏欢扒倘砚郝党经炙态研驶屋胆一摈擒泻贯巩臭裂痉莱桨第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)非线性函数(Ackly)**肮冬军馈旅痕普世涡咯院钢柄帛杂郭外婚瓮侯业跪宜襟绚悯细哄藏城怨橱第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)非线性函数(Rastrigrin)**悼玉货萍怪贯崩特缺剪部滴猎瘫框载稻陀仆蛆虏识爸隋酉湘执翼非梨菲悦第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)非线性优化问题的求解进化优化算法-GA,DE,PSO,ABC等。非单点迭代,采用群进化的方式进行求解。不需要函数的导数信息。函数可以是非连续的。可以求解MINLP问题。**瘦其劝爱敲荔树买引霍脖慎脉警柴艇患悄包翠棉底晓豆赵拥矗煌踪横序冲第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)进化算法与群优化进化算法:父代通过类似选择、交叉、变异等操作生成子代的过程。如遗传算法,差分进化算法,分布估计算法。群优化算法:群体操作指导群中个体向最优解的方向移动。如粒子群优化算法,蚁群优化算法,蜂群优化算法。攘敲僵殷抑廊宝堤潍秆忠指转磕松在迫炙侩责恕疽润六捻这芍惟玖痉掏飞第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)进化算法的特点从一个群体(也就是多个点)而不是一个点出发进行搜索;根据适应值选择个体,不需要问题梯度信息;采用具有随机性的概率转换准则而不是确定性的转换准则;易于并行计算。目前研究:算法设计、算法理论和算法应用。孰亿赤颤访宣肥涩噬音牡帧黍播类刀续宇邦杨旺煤挽赠谈呛冉陨叙侄娶蒲第二章系统工程基础理论及方法(2)第二章系统工程基础理论及方法(2)