文档介绍:分类号:TN247 单位代码:10110
学号:S20090349
中北大学
硕士学位论文
回转类零件非接触尺寸测量
算法研究
研究生杨薇
指导教师王黎明(教授)
学科专业通信与信息系统
2012 年 6月 7 日
图书分类号 TN247 密级非密
UDC 注 1 ___________________________________________________________
硕士学位论文
回转类零件非接触尺寸测量
算法研究
指导教师王黎明教授
申请学位级别工学硕士
专业名称通信与信息系统
论文提交日期 2012 年 6 月 7 日
论文答辩日期 2012 年 6 月 3 日
学位授予日期________年______月______日
论文评阅人李铁鹰潘晋孝
答辩委员会主席张刚
2012 年 6月 7日
原创性声明
本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在指导教师的指导下,独
立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含
其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡
献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本声明的法律责任由本人
承担。
论文作者签名: 日期:
关于学位论文使用权的说明
z 本人完全了解中北大学有关保管、使用学位论文的规定,其中包括:
①学校有权保管、并向有关部门送交学位论文的原件与复印件;②
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学校可允许学位论文被查阅或借阅;④学校可以学术交流为目的,
复制赠送和交换学位论文;⑤学校可以公布学位论文的全部或部分
内容(保密学位论文在解密后遵守此规定)。
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导师签名: 日期:
中北大学学位论文 
回转类零件非接触尺寸测量算法研究
摘要
传统的检测手段在现代科技迅猛发展过程中,已经难以满足人们对检测精度越来越
高的要求,尤其是回转类零件。激光检测系统由于其速度快、自动化程度高、造价较低
等优点,在工业产品的加工和检测以及航空、航天等领域都有着重要的应用意义。在硬
件系统确定的条件下,从信号处理的角度来研究提高测量精度的算法,已成为当今测量
领域的热点。
本文针对回转体零件原始检测信号的特点,在检测信号的时域上,首先运用中值滤
波剔除大部分的随机误差。其次,将检测信号中残余的随机误差和仍然存在的噪声干扰,
通过卡尔曼滤波系统,以达到分离噪声信号和有用信号的目的。然后,运用小波包分析
方法对检测信号进行分解,在小波包最优正交基所对应的各个频段上,从频域上对检测
信号继续进行消噪提纯。在各个频段上对小波包系数进行自适应阈值滤波处理后,利用
信号重构公式对信号进行重构。这样就可以得到信噪比较低的信号,也为后续的外径计
算精度和形位误差评定精度提供了可靠的保障。最后,对系统的误差来源进行了分析。
关键词:激光检测,多尺度滤波,人工免疫,形位误差评定
中北大学学位论文 
Research of rotary parts non-contact measurement algorithms
Abstract
With the rapid development of modern industry, the traditional means of detection has
been difficult to cope with the requirements of the rotary type work increasingly high
measurement accuracy. Because of the Laser detection system has a lot of advantages, such as
fast speed, a high degree of automation, lower cost and so on, there have important
applications in the product processing and testing industrial and aviation,
the conditions determined by the hardware system, To study algorithms to