文档介绍：---1引子:在一连续式反应器中,在稳定时,突然加入100颗白色粒子,同时,在出口处检测白色粒子的流出状况,如表1-4所示。停留时间范围τ→Δτ0~22~33~44~55~66~7出口处白色粒子数ΔN026121822分率ΔN/NE(τ)(τ)→Δτ7~88~99~1010~1111~1212~14出口处白色粒子数ΔN17126410分率ΔN/NE(τ)(τ)-4,我们得到:ΔN~τ、E(τ)~τ、F(τ)~τ三个图:E(τ)=ΔN/N,F(τ)=ΣΔN/Nτ分布直方图τ分布密度函数从表1-4,我们得到:ΔN~τ、E(τ)~τ、F(τ)~τ三个图:E(τ)=ΔN/N,F(τ)=ΣΔN/---4如果采用白色流体作示踪指示剂,连续检测出口处白色液体的浓度,这样,Δτ很小,→一条连续的分布曲线,曲线下的微元E(τ)dτ表示停留时间介于τ~τ+Δτ之间的红色液体占进样量的分率。E(τ):τ分布密度函数,s-1、min-1。**(1-25)有:---5如果停留时间从0~τ范围内的物料,占进料中的分率(即:停留时间为0~τ的物料分率),以F(τ)表示,有:式(1-26)、(1-27),即为E(τ)~F(τ)的基本关系式。***(1-27)F(τ)即为:停留时间分布函数。有:τ=0时,F(τ)=0;τ=∞时,F(τ)=1;对于式(1-26)的左右二边,对τ进行求导,则有:***(1-26)---5E(τ)~F(τ)的关系如Fig1-19所示:Fig1-19E(τ)~F(τ)---平均停留时间常见的统计特征值为:平均停留时间和方差。平均停留时间:**(1-28)如果是实测数据,也可以直接采用离散型数据进行计算,计算方法如下:*(1-29)用数学期望求得的,与用VR/v表示的比较,其结果更能代表实际情况。---方差---1方差:离散平方的平均值表示随机变量取值的分散程度。**(1-31)---方差---2*(1-32)越大,τ分布越分散,返混越严重。---*****方差:离散平方的平均值表示随机变量取值的分散程度。如果用实测数据,则有: