文档介绍：学位论文独创性说明
本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及其取得
研究成果。尽我所知,除了文中加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人或集体
已经公开发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得西安科技大学或其他教育机构的学
位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中
做了明确的说明并表示了谢意。
学位论文作者签名: 日期:
学位论文知识产权声明书
本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工
作的知识产权单位属于西安科技大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文
的复印件和电子版。本人允许论文被查阅和借阅。学校可以将本学位论文的全部或部分
内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学
位论文。同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位
为西安科技大学。
保密论文待解密后适用本声明。
学位论文作者签名: 指导教师签名:
年月日
论文题目:电力能源实时数据仓库系统研究与实现
专业:计算机软件与理论
硕士生:杨琪(签名)
指导教师:薛弘晔(签名)
摘要
本文以温州市某皮革有限公司能源计量数据实时监控系统为研究背景,根据公司决
策层的需求,分析和设计了适合公司决策支持的数据仓库逻辑模型和物理模型结构,对
数据抽取、转换、装载和数据清洗等技术进行了具体的应用研究,并结合数据挖掘算法
对电力能源负荷分别进行了战略预测和战术预测的实际应用研究,最后在上述研究基础
上设计并实现了可满足实际决策应用的实时数据仓库系统和ETL工具。本文的主要研究
内容如下:
1、分析了电力能源实时数据仓库系统需求,设计了电力能源实时数据仓库系统架
构;并根据业务需求,确立了电力能源实时数据仓库的两大主题结构:即电能消耗主题
和工业能源消耗主题;并为两个主题设计了逻辑模型结构和物理模型结构。
2、针对电力能源负荷预测设计了两种预测方式:即电力能源负荷战略预测和电力
能源负荷战术预测。其中电力能源负荷战略预测主要面向中长期电能负荷预测,该预测
主要针对企业的决策层;而电力能源负荷战术预测主要面向短期电能负荷预测,该预测
主要针对企业生产一线的管理者。战略预测主要分为两种预测算法,分别是KNN预测算
法和DWKNN预测算法,实验数据表明DWKNN预测算法预测效果要好于KNN预测算
法;战术预测主要使用二次指数平滑预测法进行电能负荷预测,该算法经试验数据对比
结果误差较小,达到实际应用标准。
3、基于上述研究,开发并实现了电力能源实时数据仓库系统,该系统主要包括:
用户登录及连接配置模块、ETL工具模块、能源计量多维度分析模块、电能负荷预测分
析模块、报表和图形展示模块。经测试系统运行良好,预测结果误差处于用户可接受范
围内;因此,电力能源实时数据仓库具有一定的实际应用价值。
关键词:实时数据仓库;ETL 工具;数据挖掘;KNN;DWKNN;二次指数平滑法
研究类型:应用研究
Subject : Research and Implementation of Real-time Data Warehouse
System for Electrical Energy
Specialty : Computer Software and Theory
Name : Yang Qi (Signature)
Instructor : Xue Hongye (Signature)
ABSTRACT
Based on one Wenzhou pany’s energy measuring data real-time monitoring
system, this thesis pany decision-supported data warehouse logical model and
physical model according to the demand pany executives, and does the specific
application research in the data extraction,transformation, loading and cleaning techniques,etc.
Combined with data mining algorithm, this paper makes application research on power
energy load predicti