文档介绍：用户画像数据分析报告电商平台下用户画像的设计与实现 THEDESIGNANDIMPLEMENTATION OFUSERPROFILEON MERCEPLATFORM 专业:计算机科学与技术姓名:史维君指导教师: 申请学位级别:学士论文提交日期:XX年6月1日学位授予单位:天津科技大学摘要大数据是数量非常巨大的复杂的半结构化或者非结构化的数据集。随着时代的发展,越来越多的数据产生,用传统的数据库管理方式,无论是从数据的储存,获取,或者查找等方面都已经无法满足要求了。随着大数据的来临,人们有了解决大量数据的处理,储存等能力后,人们为了将数据细化,将数据分行业,类型的分了好多种类。在这里我们所研究的是其中的一个种类:用户画像。用户画像核心价值在于了解用户,猜测用户对产品的需求或者潜在需求,精细化的定位人群特征,挖掘潜在的用户群体,为媒体网站、广告主、企业及广告公司充分认知群体用户的差异化特征,根据族群的差异化特征,帮助客户找到营销机会、运营方向,全面提高客户的核心影响力。在电商行业中。用户画像可以分析客户的使用****惯、喜好、一系列的购买行为,以及周边的人群的身份、属性、年龄等,它对我们的商务行为、对营销的判断会有一定的借鉴。本文通过使用Hadoop技术,结合Hive,Java,JSP和HTML等编程语言,设计并完成了一个具有简单的电商平台下的用户画像。本设计依赖Easyui,Echarts,JfreeChar框架设计出了简洁漂亮的前端界面,使用Hive进行数据分析与产生研究结果。本系统主要包括,系统管理:分别从用户管理,角色管理,菜单管理等方面对整个系统进行权限管理。用户行为:分别从跳出率,忠诚度,活跃度判断用户在某一天或者某一段时间的整体状况。访客分析:分别从地域分布,速度分布,客户端环境等对某个地区的整体环境和地区消费情况进行产品销售。关键词:用户画像;Hadoop;Hive ,moreandmoredataareproduced,withthetraditionaldatabasemanagement,whetheritisfromthedatastorage,access,,peoplehavetodealwithalargenumberofdataprocessing,storageandothercapabilities,hedata,thedatapointsindustry,:,usersoftheproductdemandorpotentialdemandforecast,finepositioningpopulationcharacteristics,miningthepotentialusergroups,webmedia,advertisers,paniesfullycognitivedifferentiationcharacteristicsoftheusergroups,accordingtothefeaturesoftheethnicdifferencestohelpcustomersfindopportunitiesformarketing,operations,prehensivelyimprovethecustomer',preferences,aseriesofpurchasebehavior,andperipheralpopulationsofidentity,attributes,age,ittoourbusinessbehavior,thejudgmentofthemarketingwillhaveacertainreference. binedwithHive,Java,JSPandHTMLprogramminglanguages,,Echarts,JfreeCharframewo