文档介绍：大数据时代的图书馆科研用户服务模式探索
中科院国家科学图书馆成都分馆
周涛杨志萍王春明
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摘要大数据时代的来临,图书馆特别是研究型图书馆以及大学图书馆正面临着贡献边缘化
的危机。通过对知识创造的生命周期模型进行分析,当前和未来科技创新需要科研数据管理
和基于知识的交互协同创造能力。图书馆服务应抓住机遇,通过科研数据管理与用户关系管
理相结合,探索融入科研一线,跟踪科研全过程的图书馆知识化服务模式,提升图书馆的竞
争力。本文基于国外的图书馆科研数据管理以及用户关系管理方面,从技术支撑、科研数据
组织、数据分析到用户关系管理等,探索该服务模式。
关键词大数据,图书馆服务,科研数据管理,用户关系管理
ABSTRACT In the Era of Big Data,libraries, especially research and university libraries, are
facing threats to their contributions. Based on analysis of the life cycle model of research
knowledge creation, research data management and knowledge-based
are identified as
challenges to library have to grasp the opportunity to develop e-Science
knowledge management bing research data management and Customer Relationship
Management (CRM). Based on the research data management
and CRM experience in foreign
libraries,this article explores the service in libraries from these aspects: technology support,
research anization, data analysis and CRM in libraries.
KEY WORDS Big data,
Library service,
Research data management ,CRM
大数据(Big data)是 IT 界继 、云计算之后近两年最流行的词。数据目前尚没有
统一的定义,通常被认为是一种数据量很大、数据形式多样化的非结构化数据[1]。奥巴马
政府于 2012 年 3 宣布推出联邦政府“大数据的研究和发展计划”,旨在推进和改善联邦政府
部门的数据收集、组织和分析工具及技术,以提高从大量、复杂的数据集中获取知识能力[2],
把大数据上升到了国家战略的高度。随着大数据时代的来临,科学研究也正在向数据密集型
科研转变[3]。对于图书馆特别是研究型或大学图书馆来说,在这个“大数据”时代如何提
高海量