基于Hopfield 神经网络的西安地区地被指数评价分析.doc

文档介绍：第 30卷第 8期
2013年 8月

计算机应用与软件
ComputrApplcatonsandSofwar

Vol30

基于 Hopfel 神经网络的西安地区地被指数评价分析
邓文莲
(菏泽学院计算机与信息工程系山东菏泽 274000)
摘要利用 TM影像对不同地物进行样区采样并计算选取的各个植被指数,在其基础之上进行方差分析,选择最适宜的植被指
数,并对原始地被指数模型反复修改得出地被指数优化模型,从而计算出西安地区优化地被指数。最后运用 Hopfel 神经网络,对
西安地区各县区的各级别地被指数的百分比进行聚类分析,并划分出三个自然区。
关键词地被指数方差分析 Hopfel神经网络聚类
中图分类号 文献标识码 A /.
ASSESSMENTAND ANALYSI ON LAND COVER I DEX I XIAN
AREA BASED ON HOPFILD WORK
DengWenlan
(putrandIfratonEngierng,HeeUniest,Hee274000,Shandong,Chia)
Absract TM iagewasusdt smpl difrntsracefatrsandtenvarousvegettonidexesslctdwer calultd,ontat
bassteanalssofvarancewascaridout Weslctdtemossiabl vegettonidex andbyrpeatdl modiyigteprmirlnd
coveridexmodel wegotteoptmiedmodeloflndcoveridex andterfr calultdteoptmiedlndcoveridexofXianara.
Fialy byusngHopfel or,wemadeaclsernganalssonteperentgeoflndcoveridexesonallveli ever count
anddititofXianara anddiiedtem it trenatrlrgins.
Keywords Landcoveridex Analssofvarance Hopfel or Clserng
尤为重要,从而针对特定时间、特定空间的遥感影像的最适宜的
0 引言
植被在地球的能量转化和物质循环中起着巨大而独特的作
用,它为各种生物提供适宜的栖身场所和食物。植被还具有改
善地方气候、防止水土流失、调节河流流量、减轻环境污染等作
用。良好的植被不仅可以调节近地小气候,而且可以对大气中
的温室气体的含量进行控制,并吸收与调节各种污染物质,对于
大气的调节与控制作用非常显著。另外,植被可以使地球表面
所受的外应力冲击得到缓冲,还可以给地表的各种生物提供栖
息环境与食物来源。因此,只有对植被保护建设好,才可以使整
个地球生态系统的各种成分得到协调,良性运转。良好的自然
植被可以防止水土流失,可防止崩塌、滑坡和泥石流等灾害的发
生。因此,植被对我们人居环境的影响非常重大,人居环境应优
选原始自然植被保护良好的山