文档介绍：北京化工大学硕士研究生学位论文目直筮盟捡塑坏尕Р榈嫱途逝主笪座旦盟塞题期:二。一二年五月三十日日
刷噬轹型争一作者签名:邈盗丝⋯蟆秎删Ⅲ兰笠兰:兰三日期:兰:兰≯⒐北京化工大学学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。作者签名:日期:关于论文使用授权的说明学位论文作者完全了解北京化工大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属北京化工大学。学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘,允许学位论文被查阅和借阅;学校可以公布学位论文的全部或部分内容,可以允许采用影印、缩印或其它复制手段保存、汇编学位论文。本学位论文不属于保密范围,适用本授权书。
徽员会赫学位论文数据集学位论文评阅及答辩委员会情况中图分类号学科分类号北京化工大学获学位专业代码研究方向故障诊断声发射检测技术在故障诊断中的应用研究工作单位学科专长教授、博导研究员、博导答辩委员李国昌高级工程师北京燕山石化机械设备石油机械张东胜副教授—《学科分类与代码》。论文编号密级公开学位授予单位代码学位授予单位名称作者姓名潘佳学号获学位专业名称机械工程课题来源纵向项目论文题目关键词声发射,故障诊断,主成分分析,粗糙集,《中国图书资料分类法》查询。。—
声发射检测技术在故障诊断中的应用研究摘要声发射检测技术作为近些年来发展起来的一种无损检测技术,正以其特有的优势受到了广泛的关注。本文从不同方面研究了声发射检测技术在故障诊断领域中的应用,主要内容如下:对声发射及声发射技术相关理论的基本知识、概念和特点及声发射信号的相关处理方法进行了介绍。阐述了常用声发射信号定位方法的原理,并根据四传感器阵列平面定位原理结合程序,实现了平面声发射源定位。通过实验验证了定位程序的有效性,同时分析了影响定位精度的研究了轴承声发射信号的不同处理与分析方法,实现了滚动轴承的故障诊断。主要利用时域相关特征参数分析了轴承在不同状态下所产生声发射信号的特征;通过传统傅里叶变换的方法,在频域处理与分析了轴承声发射信号;针对小波分析在时频分析中的优势,采用小波分析对轴承声发射信号进行分析。重点研究了基于神经网络的智能诊断方法,提出了一种基于主成分分析与粗糙集相结合的属性约简方法,并具体介绍了该方法的实现过程,最后利用约简后的参数输入到神经网络进行故障类型识别。同时,通过对实验数据进行分析,验证了该方法能够有效提高神经网络收敛速度和识别精度。因素。
阐述了声发射技术分别在疲劳裂纹检测、压力容器检测和变压器局部放电检测中的应用原理、特点与方法。结合实例详细介绍了声发射技术在三种情况下的检测过程,从实际的角度证明了声发射技术在这几方面应用的有效性。关键词:声发射,故障诊断,主成分分析,粗糙集,神经网络北京化工大学硕士学位论文
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