文档介绍：人脸检测与识别算法研究长沙理工大学硕士学位论文置整地迭熬援拯迦理王太堂适信皇篮壑熬熬援学位申请人姓名导师姓名及职称培养单位业名称论文提交日期论文答辩日期答辩委员会主席学掌’密专
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有效的提取人脸样本特征以及如何实现高维特征空间的覆盖识别,主要作了以下两个方面的工作:岢隽艘恢只诜羯P偷娜肆臣觳馑惴āJ紫榷酝枷窠性ご恚除噪声、使图像的灰度直方图均衡化;然后将枷褡;坏結颜色空间中,确定肤色模型;再利用贝叶斯准则对像素点是否属于皮肤区域进行二次判决,并将判定的皮肤区域作二值化处理:最后结合人脸的轮廓信息对待检测人脸进行精确定位。通过实验,验证了本文方法能有效的适应光照变化的影响,对于姿态的变化也具有较好的适应性。岢隽艘恢只诜律J绞侗鸱椒ǖ娜肆呈侗鹚惴āJ紫确直鸾樯芰死散余弦变换和线性判别分析的原理,并采用离散余弦变换与线性判别分析相结合的方式提取人脸样本的特征,降低了特征维数;然后,利用多项式核函数将提取到的人脸特征映射到高维特征空间中;最后,利用仿生模式识别的高维空间覆盖理论实现人脸样本的分类识别。通过对在权威人脸实验库上实验结果的分析和对比,验证了本文方法的有效性。关键字:肤色模型:人脸检测;核函数;仿生模式识别:人脸识别
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