文档介绍：夺摘要本文在分析图象处理、特征提取和神经网络理论的基础上,设计并实现了一种基于BP神经网络的指纹自动识别系统。对于自动处理指纹的摄入、识别等技术进行了深入的讨论,并通过实践证明了这是一门既有理论研究意义又有实用价值的新技术。7唪文主要对指纹的滤波、二值化、细化等预处理算法,以及由指纹图象精确计算纹线局部方向,进而确定指纹中心点、三角点、形态和细节特征等特征提取算法进行了详尽的分析。本文对人工神经网络理论进行了初步研究,探讨了网络形式及算法的选择、算法的实现、学习样本的收集、网络参数选择、BP算法缺陷等问题,并针对缺陷提出且实现了改进方法。并通过运用面向对象的方法构造神经元、神经网络实现了BP算法。本文所研究的指纹自动识别技术不仅在金融、国防等领域有着广泛的应用前景,同时对于解决图象处理和模式识别领域类的复杂图象的处理和分类问题也具有参考价值。.卜一关键词: 指纹识别神经网络预处理算法 特征提取 图象处理模式识别蓦蜃古耋鎏圭差垡鎏苫 塑i翟g:◇ABSTRACTThispaperdesignsandrealizesakindof wrok—baseautomationfingerprintidentificationsystemonthebasisofimageprocessing、feature extraction and work discussion about thetechnologies ofautomation disposal offingerprint drawing and identification article focusesonthepre·processingalgorithmsoffmgerprintfilter、binarization and accuratecalculation ofridge local direction byfingerprintimageandselectionoffeatureextractionalgorithmsforcentralpoint、delta、global and minutiae featuresoffingerprinthasbeendiscussedindetailInthispaper,workformandalgorithm、collectionoflearningsample、 ,:Fingerprintidentification work Pre-processingalgorithmFeatureextraction Imageprocessing Panernrecognition星鏖盔耋鎏圭誊垡鎏塞 。 ;耋=|坠缝鲨;第一章 ,数字图象处理与模式识别在越来越多的领域中得到广泛的应用,指纹图象处理与识别就是其中之一。指纹识别技术正是利用人体的生物特征,利用其唯一性的特点,越来越为人们所关注,并应用到备类安全问题中去。用计算机自动识别指纹,就是把大量的指纹图象首先经过预处理,然后提取出可以唯一代表某~指纹的特征参数,再把这些参数存入计算机中作为对比查找的基准。但是,由于指纹库中的指纹数量庞大,进行指纹比较即使对于指纹专家来说也是一个繁琐丽又枯燥的工作,而且出错的概率也较大。随着计算机技术的迅速发展,越来越需要在微机上建立一个指纹自动识别系统,又称AFIS(automationfingerprintidentificationsystem)。指纹特征是人终生不变的特征