文档介绍：神经网络技术在浆纱质量预测中的应用研究摘要本文在分析研究影响浆纱质量因素的复杂性及各因素与浆纱质量之间关系的基础上,认为用传统的数学模型或经验公式等方法很难精确表达各因素与浆纱质量之间的关系。而用神经网络技术来预测浆纱的质量,对改善和提高原纱质量,优化浆纱工艺,提高浆纱管理水平将收到事半功倍的效果。在认真学习研究神经网络技术原理的基础上,对神经网络技术的应用,尤其是神经网络技术在纺织中应用的历史和现状进行分析,确定了预测浆纱质量的神经网络结在网络结构的选择上,采用了有导师训练的神经网络。,计算误差,最后根据网络的算法不断地调整内部参数,从而建立符合要求的网络模型。在网络的样本数据选择上,由于时间和实验条件的限制,所以在影响浆纱质量的主要因素粗柿浚闲阅芗敖垂ひ中,在浆料和浆纱工艺优化的情况下,只考虑原纱质量指标对浆纱质量的影响。在研究过程中选择了盐城某厂提供的浆纱实在神经网络浆纱质量预测建模上,建立了不同框架结构的网络模型,即单项指标的网络预测模型和多项指标的网络预测模型,通过实际的网络训练、仿真过程,比较了两种模型的速度和准确性。从而确定了所要采用的网络模型框架一单项指标的网络实验结果表明,运用神经网络模型对浆纱质量进行预测具有较好的准确性,相对误差可以控制在土ィ彝缭诵行阅芰己茫舛杂谔岣咂笠档纳省⑻岣信息管理系统的智能化水平都起着重要的作用。关键词:原纱质量浆纱可织性浆纱质量预测神经网络者:张林龙指导教师:俞加林张荣华构、网络的样本数据及网络的预测模型。际生产数据进行分析。预测模型。作摘要
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第一章绪论浆纱与织造的关系,.浆纱的可织性在织造过程中,经纱要承受由拉伸、弯曲、摩擦,】.随着人们对产品质量要求的不断提高,以及喷射、剑杆和片梭等新型织机转速和入纬率的不断提高,,,、增加工人劳动强度,而且直接影响到产品的质量。因此,、贴伏毛羽、保持弹性,以达到降低经纱断头,增加经纱的耐磨性,提高织造效率和产品质量。为达到上浆的目的,首先要了解经纱在织造过程中的断裂机理,傲到有的放矢..丛谥旃讨械亩狭鸦经纱在织造过程中受到的作用可分为两大类:,与综眼、停经片阃摩擦。引纬时与引纬器间摩擦,打纬时与钢筘和纬纱问摩擦。开口过程中相邻经纱问摩擦,与后粱、分绞棒的摩擦等。应变主要来自上机张力、周期性的开口和打纬作用引起的经纱张力,其中。打纬引起的应变较大。。纤维断裂而引起的经纱颤裂在织造过程中,由于给经纱所加上机张力仅为纱线断裂强度的%左右,加之开口,打纬等运动给经纱的张力一般还不足以使经纱断裂,除非如扎梭等意外冲击,所以,在织造过程中由纤维整体断裂而造成的经纱断裂现象是非常少的,一般不予考虑。纤维滑移引起的经纱断头经纱织造断裂是由于纤维的滑移和断裂引起的。
成纱的原理中不难发现,,当其受到各种摩擦作用时,会使一些纤维从纱线中被抽拔出来,经纱结构变得较松散,这势必导致内部纤维滑移,,越来越多的纤维被抽拔出来,直至纱中剩下的较少纤维不能承受所受应力而使纱线解体,;同时因浸透到纱线内部的浆液对纱线内的纤维具有粘附作用,,根据不同品种选择不同质量的原纱和比较合理的被覆与渗透工艺,可有效地防止因滑移而造成的经纱断裂。纱线中薄弱环节引起断裂在织造过程中,,其上粗节和细节部位会产生摩擦和应力集中,从而在薄弱环节引起断头。瑞士乌斯特公司曾对造成纱线强力弱环的因素作了全面分析,结论是;细节占%、租节ァ⒃又ァ⒆研伎%、其它棉结占ィ煜苏%