文档介绍：中文摘要随着计算机技术的不断发展,模式识剐技术在最近几年取得了新的发展,改善了人机之间的信息交互能力,其中手写数字识别是模式识别的一个重要研究领域。同时魑?杀喑淌中藕糯碜ㄓ眯酒俏⑿图扑慊⒄沟囊桓鲋匾分支,也是数字信号处理理论实现的重要工具。其低功耗、高速度、高精度、编程灵活等优点使得它在各种领域得到了广泛的应用。本论文将手写数字识别技术与岷掀鹄矗晗附樯芰艘桓龌贒的手写数字识别系统的设计过程。论文首先对整个系统的基本框架进行了简单介绍。然后按照芯片选择治图像传感芯片的选择和控制部分硬件的选择布杓坪腿砑杓分为部分和部分的软件设计乃承蚨哉鱿低辰辛讼晗傅穆凼觥在芯片选择部分,首先介绍了图像传感器的特点、结构、工作模式以及配置芯片用的总线,为后继的使用提供预备知识。然后对系统中的控制芯片虲慕峁埂⑻氐恪⑵谧试捶直鸾辛思虻描述,使读者对两个芯片有初步了解;最后介绍的是控制部分的其他部件:电源、缓冲器以及存储器等。在硬件设计部分,以虲V鳎韵低车挠布渲米隽讼晗附樯堋其中糠种饕0―的时钟配置、存储空间的配置等内容;部分主要包括其与和慕:缏飞杓啤A硗舛韵低掣次缓突撼迤鞯呐成两个模块进行介绍。首先是?榈娜砑迪植糠郑庖徊糠种饕M瓿傻是某跏蓟柚谩⑹侗鹗止δ埽蝗缓笫荂?榈娜砑迪植糠郑要包括对的配置程序、采集信号的触发程序、地址的产生程序以及中断触发程序。通过虲绦虻慕崽ɡ赐瓿上低车恼迦砑杓啤总之,笔者通过艰苦的理论研究,提出了一种适合手写体数字识别的算法。并通过方案论证,电路设计和大量的软件硬件调试,开发了一个基于氖写数字识别系统。置也做了相应的介绍。在软件设计部分,由于虲狡骷夹枰=斜喑炭刂啤K苑关键词:图像传感器手写数字识别山东大学硕士学位论文
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符号说明数字信号处理器复杂可编程逻辑器件串行相机控制总线反向传播算法单输出网络静态随机存储器学习步长动量系数山东大学硕士学位论文:::
瘛瘛瘛●●●馹●●■●●●人工智能、形式语言和自动机、模糊数学、数学形态学、信息论、计算机等学科。刖近年来,模式识别技术随着计算机的迅速发展不断取得新的进展,改善了人机之间的信息交互能力。数字识别是模式识别的一个重要分支,其任务是研究如何使计算机能够识别出数字,学科上属于模式识别和人工智能的范畴,是新一代计算机智能接口的一个重要组成部分。数字识别技术涉及到模式识别、图像处理、是一门综合性的技术。数字识别。通俗的讲,是指用计算机自动辨识印刷在纸上和人写在纸蚪质系氖帧R话愕氖质侗鹣低惩ǔ2捎霉獾缱;蛔爸冒咽直湮5缧藕牛送入经过训练的计算机,由计算机自动辨认、阅读,一般对于印刷数字来说,由于其规范性,识别方法比较简单,正确率也较高,但是对于手写数字来说,由于个体差异较大,如果使用和印刷数字同样的识别方法,则效果不太理想,这就需要设计新的识别方法,到目旃为止,国内外学者在此领域进行了各种探索,提出了各种不同的方法,已经取得了非常丰硕的成果。这也主要得益于数字信号处理数字信号处理作为数字纯最重要的基础技术之一,无论在其应用的广度还是深度方面,都正以前所未有的速度向前发展。而实现这些数字信号处理的算法以往一般都是在工作站或小型机上运行,这就使得识别系统不可避免的具有成本高,体积大,不易携带的缺点。近年来,数字信号处理器器件魑?杀喑淌中藕糯碜ㄓ眯酒是微型计算机发展的一个重要分支,也是数字信号处理理论实用化过程的重要技术工具。利用它可以快速实现数字信号处理算法。同时由于其具有高速的数据处理能力、高精度运算能力、灵活的应用方式、低微的电量消耗、方便的编程环境等特点使得它在通用数字信号处理、声音/语音处理、图形/图像处理、控制、仪器仪表、军事、通讯、消费电子、工业、医学等领域得到广泛的应用。也正是这些特点,使得我们可以将手写数字识别算法使用词迪帧本文实现的系统旨在将图像采集、数字识别和结果输出集成到一个系统中,采用公司的定点酒琓词迪质中藕糯砉δ堋K一种具备价格低、体积小、速度快且易于携带等一系列优点的系统。算法的研究。山东大学硕士学位论文吾
第一章系统简介本系统以作为图像采集芯片;在酒控制下,采集并存放图像于校琓酒处理械氖图像;,可以通过配置片内寄存器来实现它的功能。相应寄存器的设定可以通过的总线恢掷嗨朴冢淖芟实现,我们可以利用控制总线来完成寄存器的设置。在本系统中,通过对相应寄存器的设置,我们使工作于单帧采集模式,即一次只采集一幅图像。采集完成后,〥完成后继的处理。即我们所说的芯片,我们可以使