文档介绍：惴ǖ难芯考癉实现摘要高分辨和高精度测向问题。猟岢龅腗具有很高的分辨力,估计精度及稳定性。针对惴ǖ牟蛔闾岢隽烁慕Ⅲ2庀虼砥教ǎ肕算法完成测向。、通信、声纳、导航、电子对抗以及智能天线等多个技术领域有着极为广阔的应用前景。基于阵列信号处理的波达方向估计是空间谱估计研究的主要课题。以现代谱分析理论为基础的超分辨空间谱估计技术,目的在于解决信号源的印鮯算法是最经典的超分辨率空间谱估计方法,在理想条件下,该算法能精确地估计空间上互不相关信号的波达方向。然而,惴ㄈ床荒芎芎玫胤直娉鲂⌒噪比信号的波达方向。因为许多人工信号都具有循环平稳性,利用循环平稳性提高处理性能的研究,已经成为阵列信号处理中的一个热点。该方法充分地利用了目标信号的信息,这样就进一步提高信号的处理质量,具有更好的噪声抑制特性和分辨能力,但是它对循环相关信号的分辨力受到限制,基于这一缺点本文又介绍了改进的循环互相关惴āS捎贛算法在对相干信源进行估计时性能严重下降甚至失效,本文还介绍了空间平滑惴ㄒ约案慕目占淦滑惴ā本文在介绍惴ǖ脑淼幕∩希肕进行仿真,研究惴ḿ捌涓慕惴ǖ男阅堋7抡娼峁砻鳎琈算法在特定的条件下法,并对改进算法进行仿真,得到了良好的效果。随着微处理器技术的发展,酒脑怂闼俣仍诓欢咸岣撸直娌庀虻实时性成为了现实,特别是惴ǖ氖凳笔迪指嵌哉庖涣煊虻姆⒄褂凶重要的现实意义。本文所涉及的空间谱估计测向系统,以浮点处理器算法的原理、实现步骤及程序流程图都在文中进行了描述。关键词:空间谱估计;惴ǎ谎菲轿忍匦裕喔尚旁矗豢占淦交籇实现
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然估计法、借助旋转不变性估计信号参数法∞取髀引言道估计范ㄐ藕旁吹秸罅兄浯湫诺赖牟问。随着信号处理技术的发展,阵列信号处理伴随着天线组合技术【慷鱿郑渐表现出优越性,并被广泛地应用于各种通信系统中,以提高通信系统对信号处理的效率。基于阵列天线技术的通信系统能做到定向发射和接收,而且不会造成用户间的干扰,相对于早期的全向天线,能量的利用率大大提高。如今阵列信号处理已经成为信号处理领域的一个重要分支。阵列信号处理包括以下研究内容:信号源定位范ㄐ藕旁吹秸罅械难鼋呛头轿唤;信号源分离谜罅写砑术,把时域或频域里叠加在一起的信号源分离开,恢复每一个信号的波形利用阵列信号处理技术实现对远场信号的来波方向【锄如——兰平昀匆恢笔侨嗣茄芯康娜鹊恪U罅行藕糯硎抢谜罅刑煜哒对信号进行空间采样并进行处理,其中空间谱估计技术是近年来发展起来的空域信号处理技术,对波达方向的估计是空间谱估计研究的主要课题K饕目标是研究提高在处理带宽内独立、部分相关和相干信号角度的估计精度、角度分辨力和提高运算速度的各种算法。空间谱估计技术在信号分析中有着十分重要的意义,现代谱估计技术已经从线性走向非线性谱估计、从一维走向多为维谱估计。空间谱估计方法主要有:傅里叶变换法、最大似然法、最大熵法、信号模型法、皮萨伦科谱分解法、特征分解法等。空间谱估计测向技术可实现对多目标测向,对天线阵元及阵的排列没有特别的约束条件,这给阵元及天线阵的设计带来极大灵活性;它的测向精度高。空间谱估计测向技术的优异性能受到理论界和工程界的极大重视,理论上出现许多各具特色的测向算法,如多信号分类惴ā⒁晃琈算法、最大似多重信号分类惴ㄊ荢热嗽晏岢龅模盟惴ㄒ成为空间谱估计理论体系中的标志性算法【俊8盟惴ǖ幕舅枷胧墙我庹罅惺出数据的协方差矩阵进行特征分解,从而得到与信号分量相对应的信号子空间和与信号分量相正交的噪声子空间,然后利用这两个子空间的正交性来估计信号的姗惴ǖ难芯考癉实现
参数肷浞较颉⒓ɑ畔⒓靶藕徘慷鹊。因此惴ㄊ粲谔卣鹘峁顾法,与其他参数模型谱估计方法相比,特征结构算法采用更直接的自相关矩阵或数据矩阵特征分解处理,能够适用于更广泛的一类问题。惴ㄊ钦攵钥间多个点信号源测向问题提出的,这种方法能得到很好的空间分辨性能,且有很高的兰凭ǘ纫约昂艿偷呐园辍W云呤甏㎝算法发表以来,便受到人们的广泛重视,以惴ㄎ4淼奶卣鹘峁估喾椒ㄖ两袢匀皇强占谱估计研究的主流方向。惴ㄔ谛藕盼;ゲ幌喔傻恼藕藕湍P妥既的前提下,具有良好的性能,具有很高的分辨力、估计精度及稳定性】,但对于相关、相干信号以及相隔比较近的小信噪比信号,惴ǖ姆直婺芰κ到限制甚至失效。在信号源相干时算法的性能变得很坏。当信号源相干时,信号子空间“扩散”到了噪声子空间,会导致某些