文档介绍：用了大容量的酒狵菔鞘静糠植基于浮点腇算法的研究与应用摘要快速傅立叶变换际跏鞘中藕糯碇械暮诵募术,它己广泛应用于数字信号处理的各个领域,长期以来一直是‘个重要的研究课题。近年来,专用数字信号处理器以其优化的硬件结构和优良的性能价格比为氖迪痔峁┝一种有效的途径,其中最具有代表性的是美国公司的本文首先分析了常用惴ㄔ恚⒔辛怂惴ǖ奶论和比较,然后详细论述了以浮点型:诵牡氖迪諪算法的硬件平台的设计。平台的硬件电路主要包括数据采集部分、数据处理部分、数据存储部分和数据显示部分。其中采集部分采用位高速的疍转换芯片,数据处理部分采用位浮点型酒琓荽娲⒉糠植用镜母吡炼取⒖硎咏堑腡、彩色液晶显示屏。为了扩展系统的通信能力,通信接口我们选择芟摺H系列北京变通太学硕士学位论文
关键词:珼,分裂基算法,基一惴ǎ敌蛄兴惴件部分选用了频率抽取基⒎至鸦鵉和实序列算法,用镅越斜喑獭W詈蟛糠质墙腥碛布牧:系试,并在此基础上进行了彼惴ㄊ迪帧论文结尾以实际的实验曲线分析验证了算法的正确性,同时针对实验中产生的误差找出了原因,并提出了解决的方法。实验结果表明采用浮点迪諪算法方便且有较高的实时性,可以应用到电力系统谐波分析、振动测试及铁路检测等各个领域。基于浮点腇算法的研究与应用北京交通大学硕士学位论文
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第一章概述选题背景τ孟肿§随着科学技术的发展,铁路机车水平及运行速度的提高,对列车控制系统的可靠性、安全性及高效性提出了更高要求。在铁路运行过程中,由于机车的紧急停车、钢轨间接缝不吻合、恶劣的路况等因素造成的振动和冲击极大的影响了旅客乘坐的舒适度,尤其是对铁路运行安全造成了很大的威胁。而实际机车的大部分的检修工作仍基本停留在眼看耳听手摸凭借经验的原始水平,这样就不可能及时地反映并排除机车可能出现的故障。所以对机车振动信号进行实时的监测和分析具有十分重要的意义。从技术层面上讲,每一种故障的发生都会伴随着设备某一特征的变化。机车的振动信号是其运行状态的直接反映,当机车发生故障时,振动信号在幅值或频率上有较为明显的表现,这样在频域中利用频谱分析的方法往往可以做出比较准确的诊断,尽量避免事故的发生。本课题就是在这种背景下提出的。我们设计了一个基于耐ㄓ糜件系统,在这个硬件系统平台上,采用各种惴ㄊ迪至硕允淙胄藕诺快速傅立叶变换。在振动分析、电力系统谐波分析等很多领域中,我们都可以采用这一系统,可以满足实时性的要求。近些年来,数字信号处理技术得到了迅速的发展,特别是随着微计算机和超大规模集成电路的飞跃发展,数字信号处理技术亦得到了更大的发展,并且广泛地应用到了国民经济的各行各业,如雷达、声纳、通信、语音处理、图像处理、地震信号处理、生物医学电子学、数字音频基于浮点腇算法的研究与应用—北京交通大学硕士学位论文第一章
和视频设备、电子测量仪器、噪声控制、电力系统的谐波分析、振动分析和故障诊断等方面,取得了突出的成就。快速傅立叶变换际跏鞘中藕糯碇械暮诵募际酰广泛应用于数字信号处理的各个领域。年库利和图基岢隽思虺艶的快速傅立叶变换的算法,巧妙的利用旋转因子闹芷谛院投猿菩裕垢盗⒁侗浠坏募扑量大大减少,乘法从谓档偷,Ⅳ次。自从库利一图基算法出现以来,各种不同类型的惴ㄏ嗉坛鱿郑τ肍技术的人越来越多,使用的范围亦越来越广泛。目前,快速傅立叶分析在信号处理领域得到了空前的应用。在实际应用中,信号的谐波分析是惴ǖ闹饕Sτ弥弧P藕诺钠灯讀代表了信号在不同频率分量处信号成分的大小,在许多场合,它能够提供比信号波形更真观,丰富的信息。例如,有一受噪声干扰的多频率成分周期信号,如图,从信号波形上很难看出其特征,但从信号的功率谱上却可以判断出信号中有四个很明显的周期分量。如图卜荆在当代工业和科研的几乎所有领域都能见到惴ǖ某晒ττ谩@如,实际中运用较多的也是技术比较成熟的是将惴ㄓτ迷诘缌ο低谐波分析上,可以对电网中的谐波含量进行实时测量,对于防止谐波危害,维护电网的安全运行具有十分重要的意义。利用信号功率谱的这一明显的优势,快速傅立叶变换际图卜藕挪ㄐ魏投匝沟钠灯北京交通大学硕士学位论文第一章基于浮点腇笋惴ǖ难芯坑胗τ
圳一匿匹﹠甚竺莲筹吖§数字信号处理技术现状的实际应用,成为了实现众多复杂功能的基础算法。和幅值的量化处理俳惺执恚詈蠡乖赡D庑藕牛缤疾相对于传统的模拟处理技术,数字信号处理的突出优点是精度高、在电学、声学、光学、机械学、生物医学、国防等众多的领域都有人量信号处理谋局适切畔⒌陌才藕吞崛。息通过模拟、数字或光学的方法从各种噪声、干扰的环境中提取出来,并变换为一种