文档介绍：摘要埘閚簅系统不仅具有很高的频谱利用率和功率利用率,而且具有类似于然后深入研究了迭代停止译码算法,提出了一种基于平均外信息交换的迭代停止复杂性,缩短了译码的时间;最后对氖导视τ媒谐醪降奶剿鳎贒串行级联连续相位调制:%鏱胱吭降奈舐胄阅堋S捎诹辔坏髦瓶梢苑纸馕R桓隽辔槐嗦和一个无记忆调制器篗懿,丽连续相位编码器实际上就是一个简单的递归卷积码,恍枰6懒⒌哪码,具有与串行级联卷积编码篠相似的结构。低辰腥硎淙肴硎涑龅牡肼肟梢曰竦煤芨叩慕恢益,因此在快衰落和极低的信噪比环境中,哂懈玫男阅埽庑┯,以及迭代译码算法和系统的迪帧1疚氖紫冉樯芰薈的特点,推导出姆纸饽P停诖基础上提出了南低衬P停ü扑慊抡娴玫絪的系统性能;译码算法,仿真结果证明该算法能够在保证系统性能的前提下大大降低了计算的软环境下实现了该系统。关键词:串行级联连续相位调制软输入软输出迭代译码船私
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图所示的两个阶段的信息处理:信源编码和信道编码。┒ɡ碛氡嗦爰际通信系统中的编码与调制论与技术的发展历程,介绍了恒包络调制技术的特点;描述了串行级联码通信系统旨在将信息由信源高效、可靠、有时还需安全地传送到信宿。有扰信系统设计的中心阅题是在随机噪声干扰下如何有效而可靠地传输信息。一般地,比特/信道符号衡量。早期的人们普遍认为:通信系统的可靠性与有效性是一对不可调和的矛盾,在有扰通信信道上实现任意小错误概率的信息传输的唯一途径就是把传输速率降低至零。畔⒑捅嗦肜砺鄣牡旎月畚摹巴ㄐ诺氖Ю根据的信息理论,数字通信系统的基本组成如图所示。信息理论从通信系统的整体最佳化来研究信息的传输和处理。比特是一种通用的信息表示形式,它本身并不依赖于信源或信道特征。这就允许我们分别设计本章简要介绍了数字通信中的调制技术和信道编码理论,回顾了信道编码理和串行级联卷积编码的系统模型;最后,总结了作者在攻读硕士学位期间所做的主要工作并给出了本文内容安排。通信信道的噪声会对传输信息产生干扰,从而可能降低通信的可靠性。所以,通通信系统的可靠性用错误比特率:ビ臨衡量,有效性用传输速率论”于年发表之后,改变了这一观念。他首次阐明了在有扰信道中实现可靠通信的方法,指出实现有效而可靠地传输信息的途径是编码。图滞ㄐ畔低车哪P证明了这种分离性【”。
码成了众多学者争相研究的课题,并逐渐形成了信息论的一个重要分支——信道信源编码是将信源输出的离散或模拟消息有效地转化为二进制比特序列的过程,也称为数据压缩。任意给定的信源都有一个称为熵璂牧浚碚髁信源的平均不确定性,正好是数据压缩的下限。信源编码定理指明,在给定的保真度准则下,存在最小数量的比特来表示独立同分布信源输出。信道编码则以特定的控制手段,引入适量冗余比特,克服信息传输中受到的噪声和干扰影响。任意给定的信道都有一个固有的量,称之为信道容量,正好是信息传输速率的上确界。它表示信道传送信息的最大能力,信道编码研究的中心问题之一就是在给定的性能指标下构造一个速率达到信道容量的码。即信道编码定理及其逆定理是信道编码理论中两个最重要的定理。信道编码定理:任意给定信道容量杂谌我庑∮赾的码率兄,存在一对编、译码器,使译码错误概率孀疟嗦氤ざ鹊脑黾佣涞萌我庑信道编码定理是存在性定理,它证明了在有扰信道中,只要传输速率小于信道容量,就有可能通过信道编码的方法实现任意可靠的信息传输。信道编码逆定理则指出如果信源的信息速率大于信道容量,不论采用何种编译码方法都不可能自从香农提出信道编码定理以来,由于信道编码定理证明的非构造性,它并没有给出如何构造逼近香农容量限的编码方法,构造一个逼近香农容量限的纠错编码理论。香农在信道编码定理的证明中引用了三个基本条件:编码采用了随机编码思想;让码长趋于无穷;译码采用最大似然译码。,使得码本身具有卓越的纠错性能,而中的最大似然译码使得码的纠错性能得以充分发挥。但是,采用随机编码,使码长趋于无穷大并且采用最大似然译码将会使系统的复杂度和延时变得太大,因而无法在实际中使用。正如文章中指出的,纠错码从性能上可分为好码和坏码【,其中好码又分为当误码率为任意小时,码率逼近容量限的非常好码和码率可达到的最大值小于容量限的一般好码;所谓坏码指的是只有将码率降为趴墒刮舐肼饰任意小的编码方式;而只有编译码时间为码长多项式的码字才是可实用的。在香农定理提出的五十多年里,寻找实际可译的非常好码,一直是信道编码理论研究的关键问题。年,ǚ肿槁牒