文档介绍：统计过程控制(spc)讲义
statistical process control
杭州方欣企业管理咨询有限公司王五星
2017/11/10
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课程目的
---控制图
(计数型,计量型)
,以符合ISO/TS16949的要求
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控制图的发展史
1920’s 美国贝尔实验室休哈特博士开始使用控制图。
1940’s 二次世界大战期间,美国军工产品使用抽样方案和控
制图以保证军工产品的质量。
1950’s 质量管理大师戴明博士在日本工业产品生产过程中全面推行SPC。
日本JUSE(科学家协会)设置“戴明”奖,奖励那些有效实施统计技术的企业。
石川磬提出“QC七道具”,帮助生产现场人员分析和改进质量问题,并推动广泛应用。
1970’s 有效地推行“QC圈”和应用统计技术使日本经济的快速发展,成为高品质产品的代名词。
1980’s 美国等其他国家紧随日本的步伐,开始推行“QC小组”和统计技术的应用。
MOTOROLA 公司颁布“QC挑战”,通过SPC的实施进过程能力,并提出追求“6σ”目标。
1987 ISO9000标准建立并颁布实施,明确要求实施统计技术。
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统计过程控制概述
预防与检测
通过质量控制来检查最终产品并剔除不符和规范的产品,为检测的方法。检测方法是浪费的。因为允许将时间和材料投入到无增值得生产和服务中。
通过控制生产各相关要素,保证避免无效的输出,为预防的方法。预防方法要求尽可能第一次就完成工作,以避免浪费
统计过程控制是预防的重要方法。
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统计学的概念
总体:只要研究的对象的全体。
样本:从总体当中随机抽取出来的､对他进行测量和分析的一部分产品。
样品:又称个体,样本中每一单位产品。
样本大小:又称子组容量。一个样本中所包含的样本数量。
样本数(子组):为研究一个总体,所抽取的样本数量。
控制图:用来表示一个过程特性的图像,图上标有根据那个特性收集到的一些统计数据,一条中心线,一条或两条控制限。
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统计过程控制概述
统计过程控制系统要素
(系统或局部)
,定义有能力的过程
,控制图的作用
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统计过程控制概述
过程控制系统定义(四个重要基本原理)
统计过程控制系统(SPC)是一类反馈系统.
:共同工作以产生输出的供方、生产者、人、机、设备、材料、方法、和环境及使用输出的顾客之集合;
:过程特性是我们关心的焦点,如温度、时间、压力等;
:保持过程的稳定性并保持过程输出的变差在可接受的范围内;
:分析输出不合格的原因,并针对原因采取措施。
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有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人
设备
材料
方法
环境
输入过程/系统输出
顾客呼声
我们的工作
方式/
资源的融合
产品或
服务
顾客
识别不断
变化的需
求和期望
统计方法
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统计过程控制概述
变差对过程输出的影响
普通原因和特殊原因
普通原因:随时间推移,具有稳定的且可重复的分布过程中变差原因。即非人为原因、共同原因、偶然原因、一般原因。
特殊原因:造成的不是始终作用于过程的变差原因,即当他们出现时,将造成(整个)分布的改变。又称可避免原因、人为原因、异常原因、局部原因等。特殊原因有些有利,有些有害。
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统计过程控制概述
变差:普通及特殊原因示意如图2
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