文档介绍：⑾低吵跏蓟⒋型ㄐ诺热砑?榈氖迪址椒ǎ在一令图像惹统中,从强豫豹获取,戮图像豹发送、绪输、搂殳、羧撼烧榱梭金脱梁獾纠朐程嵝懵瞬匏跆ň不旌舷枷裱克惴ǎ西南交通必学硕士研究生学位论文第示Ⅳぶ频鹊龋恳桓龌方诙蓟岵扇牛蓟崾雇枷裰柿拷档汀H绾味这些降矮图像遴毒亍处理,满足安际需要,是图像处理匏基本要求。图像增强是图像处理主翳内容之~,是图像处理系统中预处理部分的重鼹一环,数字图豫增强的结果苯佑跋斓酵枷癖8呒洞砗徒庖搿本文根据图像处理的特点开发了一种基子牡统杀镜耐枷裨銮肯统,该系统采用阆裢纷魑J淙肷璞福訢为图像处理逛算器,为时序嗣逻辑控制器,对采集到的图像进行增强处理并输出蓟上位视。主要内容如下;杓屏擞布迪值淖芴宸桨福⒏隽薉系统的毫源、时钟、存储器扩展、图像采集、数据传输等电路的具体实现方法;晗附殓涣薱汀虵才赐枷癫杉钠涮迨笛椒ǎ包括利用谀D獾对蛹某跏蓟虲图像采集酌靖侉控耩的实现等;算法弥补了直方图均衡算法大激损失获度层次的不足,并能够增强图豫静缀节傣藤。绘国了实蕊稳流程鬻萃鼙实验维果。关键谰:蚕豫壤骚;蚤;溺夹闱苛璨停会酝遣笪杪瞬
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第一章绪论课题的研究意义基经广泛耀子军攀、地震、海洋、森耩、鼷学、遥感、微生物跌及裂谈餐方西南嶷通大学硕士讲究生学位论文第在一个图像系统中,从图像的获取,剐图像的发送、传输、接收、输出、复制等等,每一个环节都会产生干扰,都会使图像质量降低。例如,摄像时,出于光学系统失冀、穗对运动、大气湍流等都会使图像模糊;医学上,囱于受到人体的器官、组织、光照等备方面的影响,拍到的照片总是不尽人意,蕊是不太清渐,襁难识剐瘸交组织与正常组织,做出军瑟诊断。闲海绾对这些降质图像或受到噪声污染的质量不太满意的图像进行处理,以符合我稻静要求,镤螽尽可能浚复琢貌,这是图像处理豹一觳要求。踅像增强楚霭像处理的一部分,其目的是将图像中感兴趣的部分尽可能突出出来。例如,一禳佼查鬻像甚黧有可能是经过各耱欺赣察伪装螽静篌焱图像,褒这类鬻豫中,目标与背景可能混淆不清,很难区别。如何从中识别出我们感兴趣的目标,颂馈⑼ュ⒎绍病⒔ㄖ碌龋と煲e臆贺≡銮空绽恚窗ń叶眄必趣的目标物凸现出来。逶过采取逶姿豹缮强处理可淤将覆来溪耧不渗甚至袋本无法分辫懿窳始图像处理成清楚、明晰的寓含大量有用信息的可使用的圈像。因此,图像增强技术在诲多领域褥羹惴菏蓣摺T邛荡硐到噬螅丛翟銮抗娜瘴0处理部分的基本技术,是系统中十分重要的一环。迄今为止,图像增强技术面。曩像增强算法运算量匿大,麓逶常的在王上绫程熬方法缀难曝涯其实薅惶,且系统庞大,使用不菇活。随着图像增强技术的发展和算法辍杂度的提麓,实时系统对邋算速度提出了煲高的要求。年,踞诓剂岁上第一片单片酒瑂。从年以来,酒玫搅送环擅徒姆展,由于酒哂泻辆ǘ取⒙此俚脑丝芰Γ看篥笫菀刨遗αγ亓
国内外现状分析畓瑚仍晏岢隽恕白允视χ狈酵季饣椒ā盵,较西南交通大学硕士研究生学位论文第活的可编程能力,使得它在图像处理领域的应用越来越广。图像增强技术主要有以下几类:传统的变换增强技术主要有:直接灰度变换技术缁叶确!⒍员榷壤展以及灰度切片等谥狈酵嫉脑銮考际如直方图均衡化和直方图匹配技术枷窦湓怂慵际如多幅图像平均U庑┘际醵杂谕枷裨銮啃Ч冉暗区域的噪声要比较亮区域的噪声敏感的多,由于红外图像背景普遍较暗,在年提出了“利用局部统计性的噪声去除法”【,好的克服了传统变换增强技术的缺点。滤波增强技术包括低通滤波技术强口巴特沃斯低通滤波器、高斯低通滤波器等⒂氲屯瞬ḿ际跸喽杂Φ母咄瞬ḿ际酢⑼瞬ㄔ銮考际跫爸兄德使图像得到平滑的同时使图像变得模糊:高通滤波可以使图像的边缘或线条等细节变得清楚,实现图像的锐化。但它只适用于图像信噪比较高的侍况,否则滤波后信噪比更低,而且在图像细节信息得到增强的同时噪声也会得到在压缩图像整体灰度范围的同时扩张我们所感兴趣灰度的范围;中值滤波是综上所述,研究基于耐枷裨銮肯低尘哂泻芮康睦砺垡庖搴褪涤眉值。浠辉銮考际明显,缺点是利用整幅图像信息进行操作,而没有利用图像中的局部信息,以便对受噪声影响不同的像素进行不同的处理。根据鷈砺郏搜鄱越采用变换方法,放大的噪声会很容易被感觉到,因此增强效果不明显【。瞬ㄔ銮考际波技术等。低通滤波可以去除噪声,但同时也会去掉高频分量,即丢失图像的细节,增强:同态滤波即在其对数频率域对图像进行滤波,用于图