文档介绍：【中文摘要】本文采用基于决策树()和模糊逻辑系统(FIS)相结合的智能故障诊断方法,利用汽轮机实验室中的转子实验台进行试验研究。结合实验设备,拟设计转子正常运转(GOOD);质量不平衡(RMUB);动静碰磨(MSCF);油膜振荡(RWOW)四种振动故障实验,并分别设计三种工作转速(2000rpm,4000rpm,6000rpm)的工作状态下运行。每种故障实验进行50组,其振动信号可从电涡流传感器结合DASP采集分析软件获取,然后对各组实验样本数据计算出统计特征参数,,再利用统计特征参数构建决策树,决策树输出结果用来产生清晰、简洁的if-then规则。然后利用Matlab模糊逻辑工具箱来产生的隶属函数集并确定模糊推理分类结构。通过测试样本对决策树分类和模糊逻辑规则集的准确性进行检验,并将产生的模糊推理机利用Matlab中Simulink工具箱得到最终的简化模型。本文以4000rpm的样本数据为例计算统计参数并构造决策树,得出if-then语句规则和I隶属函数集,最后再用基于转子实验台获得的转子振动信号的测试样本来评估本文使用的...【英文摘要】Inthepaper,(FIS):normalrunningofrotor(GOOD),rotormassun-balance(RMUB),rotorwithmovingandstillpartscrashingandfriction(MSCF)androtorwithoilwhirl(RWOW)forthreerotatingspeed(2000,4000,6000rpm)inresearchroomofourschool,andeachrotorsystemfaultconditionweretestfor50times...【关键词】-then规则模糊逻辑模糊逻辑工具箱【英文关键词】-thenrulesFISFuzzyLogicToolbox【索购全文】联系Q1:138113721Q2:【目录】-6Abstract6第1章绪论10--------