文档介绍：摘要诱发电位,侵惺嗌窬低吃诟惺芡饨缁蚰谠诖碳过程中所产生的生物电活动。通常情况下,信号淹没在很强的背景噪声中,信噪比通常在一左右,甚至更低,所以噪声中诱发电位的检测技术一直是神经科学领域的重要课题。本文对提取信号的新方法作了简要的概述,并引出了独立分量分析庖恍滦说男藕糯砑际酢起源于上世纪九十年代,现有算法大体上可以分为两类,一类是基于非高斯性测度的算法,另一类是基于信息论的算法。本文对这两类算法中的比较有代表性的算法进行了详细的研究,并通过仿真实验将各算法应用子信号的提取,取得了比较满意的效果。基于信息论的惴ㄖ饕S腥炙惴ǎ盒畔⒓ù算法、最大似然算法和互信息最小化算法。这三种准则函数都可以表示为甃散度的形式。而甃散度对于可逆变换的不变性,使得这三种基本算法是等价的。本文在理论上验证了这三种基本算法的等价性。牧嚼嗷舅惴ǜ饔兴ぁ;诜歉咚剐圆舛鹊乃惴ㄊ樟部欤ú荒茉线学习。基于信息论的算法可以在线学习。但收敛较慢。本文把这两类算法的优点结合起来,提出了一种加快在线学习算法收敛速度的新算法——算法。该算法利用惴ㄍü倭渴莼竦靡桓鼋咏钣沤獾娜ň卣螅后对该权矩阵进行线性变换,将变换后的矩阵作为惴ǖ某跏既ㄖ担行在线学习。其中,惴ㄊ腔诜歉咚剐圆舛鹊乃惴ㄖ凶罹叽硇缘模可以说该算法是现有的收敛最快的惴ā=獸算法应用于信号的提取,可以有效地去除嗓声,得到比较纯净的信号。与惴ㄏ比,惴ǖ氖樟菜俣却笪L岣摺关键词:倍号;独立分量分析;非高斯性;信息论;惴ǎ籌算法;惴
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髀国内外研究概况信号的临床意义及应用常。如果听觉神经通路中任一部位出现损伤或病变,其诱发电位信号必将出现相应的变诱发电位虺艵是中枢神经系统在感受外界或内在刺激过程中所产生的生物电活动。诱发电位信号检测与分析技术是临床医学诊断神经系统损伤及病变的重要手段之一。诱发电位诊断技术是基于这种由生理病变而导致的信号变化来诊断和分析神经系统的损伤和疾病的。国际上对于诱发电位的研究及临床应用始于上世纪七十年代。近年来,越来越多的信号处理研究人员把研究的目标放在诱发电位信号的分析处理上,试图从诱发电位信号中提取更多的信息,并建立起信号变化与神经系统病变及损伤之间的直接联系。信号是中枢神经系统所产生的生物电信号,是神经系统对外部声、光和电脉冲等刺激的有特定规律的响应。临床检测中常见的诱发电位有听觉诱发电位,、视觉诱发电位,和体感诱发电位在正常情况下,诱发电位信号是相对稳定的准周期信号。当神经系统出现某种生理病变时,其诱发电位信号将产生相应的变化,通过检测诱发电位信号就可以诊断和分析神经系统的损伤和疾病。信号的潜伏期ㄒ逦S赏獠看碳な笨炭J嫉侥掣选定的峰值之间的时间间隔。信号中包含了丰富的有关神经系统传导通路上各个部位的信息,特别是潜伏期及其变化表示了神经系统的传导及其延迟,从而反映了神经系统的状态和变化。例如比较常用的脑干听觉诱发电位经由分析信号各潜伏期及峰之间的峰值和波形,可以判断人体或其他生命体听觉神经传导通路各部位的功能是否正化。波形的特点由各个子波决定,这些子波的幅度和潜伏期可以出于诊断目的而进行分析。例如:由于低含氧量空气的吸入而引发的大脑缺氧症会降低体感诱发电位的幅度,如果含氧量及时回到正常水平,姆冉ɑ指础S捎谇狈诒碚餮刈糯ǖ萸宕碳和反应的神经通路的实际延迟,所以潜伏期的变化可以是对任何神经系统变化的更恰当除了神经系统的诊断之外,诱发电位还有许多其它应用,例如帮助医生确定视力障碍、脊髓病变、眩晕症患者的病变位置,为法医鉴定提供客观指标等等。总之,信号的提取在笛床上具有非常广泛的应用。通过对信号提取的新方法的研究,从而精确、有效地提取信号,不仅可以为医生的临床诊断提供客观的依据,也可以使其在病理学、生理学乃至认知科学领域发挥更大的作用。国际上对于信号的研究及临床应用始于上世纪七十年代。近年来,越来越多的,等。的检测手段。诱发电位信号提取新方法的研究
提取信号的新方法.〔ū浠环椒信号处理研究者把研究的目标放在诱发电位信号的分析处理上,试图从诱发电位信号中提取更多的信息,并建立起信号变化与神经系统病变及损伤之间的联系。通常信号与自发脑电藕攀峭奔锹嫉降模贓藕诺拇碇小N颐枪心的是信号,而把藕趴醋髟肷S捎贓藕叛兔辉诤芮康谋尘霸肷校旁比ǔT谝笥遥踔粮停栽肷杏辗⒌缥坏募觳饧际跻恢笔巧窬科学领域的重要课题。早期的提取信号的方法是累加平均法,这种方法也是目前临床上使用最为广泛的方法。累加平均法是从强背景噪声中提取微弱周期信号的有效方法。用累加平均法提取信号,基于以下假设;藕攀侵芷谛藕牛疵看未碳ず笏竦玫挠辗⒌缥徊ㄐ问且恢禄蚪埔恢的:信号与其他背景噪声与刺激无关,且为零均