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说话人身份识别系统的设计及DSP实现(可复制论文).pdf

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说话人身份识别系统的设计及DSP实现(可复制论文).pdf

文档介绍

文档介绍:说话人身份识别系统的设计及迪中文摘要说话人识别属于生物识别的一种,是一项根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数来自动识别说话人身份的技术。在生物识别技术领域中,说话人识别技术以其独特的方便性、经济性和准确性等优势受到人们的关注。近年来随着到人们的重视。基于乃祷叭耸侗鹣低尘哂芯ǘ雀摺⑺俣瓤臁⑻寤⒉僮骷单、成本低等特点。可广泛的用于司法、公安、机场、办公室等场所,具有非常广本文概述了说话人识别技术的概况及特征提取、模式识别等说话人识别的主要和方法以及动态时间规整、矢量量化、隐马可夫模型、高斯混合模型等模式匹配算的设计,并研究如何提高系统的可靠性、识别率、减少识别时间并实现系统的自举运鲜迪郑捎妹蓝蛊紫凳魑L卣鞑问愿咚程中,由笛榘遄源腖灯组合来显示系统的运行状态及最终的运行结果。考虑到识别时间、识别准确率,系统稳定性的要求并结合与其他系统相比,本系统在实现方法上加以一定的改进,保证了识别的准确率和系统的稳定性;减少了识别时间;实现了系统的自举运行;同时充分的体现出了系统可操作性,具有更大的实用价值。关键词:说话人身份识别;幻蓝蛊紫凳桓咚够旌夏P者:洪家高指导教师:俞一彪际醯难该头⒄辜捌湫阅艿牟欢细纳疲肈来做语音实时处理也越来越受阔的应用前景。技术理论。详细地分析基音频率、线性预测系数、美尔倒谱系数等特征提取的理论法的原理及过程。在此基础上,论文针对实际应用进行度胧剿祷叭耸侗鹣低行。系统在混合模型作为识别模型。为了实现自举运行,模型参数存储在存储器中,以保证参数在掉电情况下不会丢失。系统充分的体现了人性化特点,设置练和识别的选择功能,并可进行说话人删除、补充、替换和更新工作;系统运行过7的性能和特点,系统的识别范围选定为个人。经过测试,识别的速度可达之内,准确率达%以上。作
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研一擘拉蟠日期:掣土期;出≥唬/研究生签名:ト迫掌冢后檬隆唬喝苏州大学学位论文独创性声明及使用授权的声明学位论文独创性声明学位论文使用授权声明本人郑重声明:所提交的学位论文是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不含其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果,也不合为获得苏州大学或其它教育机构的学位证书而使用过的材料。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人承担本声明的法律苏州大学、中国科学技术信息研究所、国家图书馆、清华大学论文合作部、中国社科院文献信息情报中心有权保留本人所送交学位论文的复印件和电子文档,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。本人电子文档的内容和纸质论文的内容相~致。除在保密期内的保密论文外,允许论文被查阅和借阅,可以公布ǹ论文的全部或部分内容。论文的公布ǹ授权苏州大学学位办办理。责任。导师签日¨
。说话人识别与语音识别的区别在于,它不注重包含在语音中的文字符号以及语意内容信息,而着眼于包含在语音信号中的个人特征,提取说话人的这些个性信息特征,以达到识别说话人的目的【。参考说话人中的某一个,是一个多选一的问题;后者则是根据待测说话人的语音,对于自动说话人识别的研究始于世纪年代。近几十年来这个领域的研究同时可以在司法系统中用于对犯人的举证,在安检系统中对人的身份的测定,在银有许多问题尚待解决。其中最关键的就是对于特征参数的选择,即选择什么样的特征参数最能代表说话人身份的特征。这个问题还需从多学科,不同的着入点来解决。因此,对说话人识别技术的研究涉及到多个学科多个领域。说话人身份识别技术属于生物识别技术的一种,是一种根据语音波形中反映说话人生理和行为特征的语音参数来自动识别说话人身份的技术。与其他生物识别技术,诸如指纹识别、掌形识别、虹膜识别等相比较,说话人身份识别除具有不会遗失和忘记、不需记忆、使用方便等优点外,还具有以下特性【:没Ы邮艹潭雀撸捎诓簧婕耙轿侍猓没奕魏涡睦碚习糜镆艚猩矸菔侗鹂赡苁亲钭匀缓妥罹玫姆椒ㄖ弧I羰淙肷璞冈自动说话人识别说话人识别按其最终的目的来分,又可分为两个范畴:说话人辨认退祷叭巳啡G罢呤墙ù馑祷叭擞镆襞卸ㄎ确定是否与其所声称的参考说话人相符,这种确认只有两种结果:肯定玫饺啡或者是否定芫腥已经取得了很大的进展,商用系统中已经在若干领域得到了应用。说话人身份识别行或其他场所内对口令的测定等等。在说话人身份识别技术迅速发展的同时,仍然说话人身份识别系统的设计及迪
.祷叭耸侗鸬姆掷嗉疤氐价低廉,甚至无费用,而其他生物识别技术的输入设备往往造价昂贵。与其他生物识别技术相比,说话人身份识别更为擅

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