文档介绍：摘要耐枷癖嗦胗捎谄渥陨泶嬖诘闹旅醯恪!7娇樾вΓ侥壳拔关键字:小波变换编码;零树;嵌入式零树编码;分层树的集分割;小波域的应用。人们对图像编码的要求也日益提高。传统的基于离散余弦变换度高,不利于硬件实现。本文在惴ǖ幕∩咸岢隽艘恢只谙袼出来作为副图像。最后将主副图像以合适的权值分别进行压缩。解码时,最后在本论文提出的改进算法基础上,对图像压缩中小波基的选取进行了研究。实验证明,小波具有良好的图像压缩性能。随着多媒体技术的应用及难该头⒄梗枷竦挠τ梅段Р欢扩大,如医学图像,数字图书馆,图像的远程浏览和检索,数码设备等领止已经无法满足人们的要求,小波变换编码技术是一个新兴的图像编码方法。一方面,小波编码拥有传统编码的优点。另一方面,小波变换多分辨率的变换特性提供了利用人眼视觉特性的良好机制。标准对静态图像压缩具有良好的性能,但由于其算法复杂域的改进方法。首先将图像的偶数列像素减去相邻两奇数列的均值,形成分裂图像。然后将分裂图像的奇数列提取出来作为主图像,将偶数列提取将主副图像分别解码,再恢复分裂图像,最后再恢复原图像。用该方法对标准图像进行测试,结果表明,在相同的比特率条件下,重构图像的峰值信噪比高于原算法以上。基上海大学硕士学位论文
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导师签名:辫期:划签各斗日期硷叫本论文使用授权说明原创性声明本人声明:所呈交的论文是本人在导师指导下进行的研究工作。除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已发表或撰写过的研究成果。参与同一工作的其他同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人完全了解上海大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留论文及送交论文复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑签名:上海大学硕士学位论文Ⅱ
第一章绪论论文研究的背景及意义一方面,小波变换多分辨率的变换特性提供了利用人眼视觉特性的良好机制,而且小波变换后的图像数据能够保持原图像在各种分辨率下的精细结构,为进一步去除图像中其他形式的冗余信息提供了便利。因此,小波图像编码在图像编码领域被非常看好【。但目前,基于小波变换的图像编码国际标准尚不十分码方法来说,算法复杂度和灵活性都要大很多。就算法本身而言,还存在着如在人类所接收到的全部信息中,有%以上是通过视觉得到的【俊:陀镆或文字信息相比,图像包含的信息量更大,更直观、更确切,因而具有更高的使用效率和更广泛的适应性,图像信息的处理、存储和传输在社会生活中的作用越来越突出。然而图像经过采样和量化转换成数字信号后,其数据量的巨大已经成为多媒体技术发展中的一个非常棘手问题。尽管随着科学技术的发展,海量存储技术、处理器的速度以及数字通信系统的性能迅猛发展,但高清晰度数字图像数据量对数据存储的能力和数据传输带宽的需求仍然超出了现有技术的能力【。同时,在某些图像通信场合下的传输受客观物理条件的限制,难以扩展。例如在深海勘探中利用水声通信技术的水下视频传输,其水声信息所具有的通信带宽是极其有限的。因此,只有对图像进行编码压缩处理,去除图像中大量的冗余信息,大大地压缩图像的数据量,使其适应数字通信信道和存储介质,才是目前解决这一矛盾的一个切实可行的途径【。静态图像编码技术的研究发展,对于动态图像编码技术有很大的借鉴作用,本文的研究集中于静态图像的编码技术。小波变换编码技术是在二十世纪九十年代以后兴起的编码方法。一方面,小波编码拥有传统编码的一些优点,能够很好消除图像数据中的统计冗余。另成熟,相应的由纯硬件实现的小波编码的算法相对于传统的基于浠坏谋何有效组织变换系数,应用人眼视觉特性、选取合适小波基等问题。上海大学硕士学位论文
论文的主要研究工作化处型。的方法之一。该算法无需任何训练,支持多码率,而且具有较高的信噪比和较诳焖傩〔ū浠还讨校枰S肱哟蟮耐枷袷葑骶砘怂悖扑愀丛樱柯丽,黄廉卿针对原算法的不足引入了“最小阈值汀白钚∈涑鑫,同时改变了原算法的扫描顺序,降低了算法的复杂程度,并使其更有利于并行优王向阳,杨红颖提出一种基于人眼视觉特性的快速图像编码算法【,通过全面引入快速小波变换,重新定义扩充零树结构,综合考虑人眼视觉特性的方缩率下,本文提出的改进算法与其比较,结果表明,本文提出的算法改进效果进的惴ā2⒃诟慕惴ǖ幕∩希约钢殖S眯〔。但该算法还存在一些不足:严重降低了编码速度。酝枷竦某叽缬幸G螅⒉荒芏运谐叽缤枷窠斜浠弧纯悸侨搜凼泳跆匦跋炝