文档介绍：摘要所谓的盲信号分离就是在混合过程和被混合源信号均未知的情况下,根据少量的先验信息,从观测值中恢复或估计出源信号。这一先验信息通常就是盲信号分离中的基本假设条件—源信号是统计独立的。线性即时混合和独立性假设条件下的盲分离问医学信号处理、通信、雷达等等。究竟哪些内容是盲分离的主干核心理论淙挥械奈南滓丫槟闪薎的主体内容,建了基本P拖旅し掷氲暮诵哪谌菘蚣埽隽苏庖豢蚣芟碌南嘤δ谌荩⒆鞒负熵准则是一个已被广泛接受的盲分离准则,对负熵分离准则的解释是非高斯性度量。然而。将独立性判定转变为非高斯性判定,其统计学原理上的严谨性是值得商榷的,但是实验表明负熵准则惴ㄊ怯行У模蚨涫迪置し掷氲幕硎侵理等几个方面、对盲分离负熵准则作了深入的理论剖析和实验研究,给出了相应的结近几年,人们将盲分离技术应用于体表姆坎藕诺拿し掷耄嵌嗍颤信号盲分离的算法都是基于导联模獯嬖谝恍┪侍狻J紫取⒋罅康姆掷实验表明,分离后的结果中通常有两个分量都具有相对较强的房颤信号特征,这可能预示着在导联系统中将心房颤动信号等效为一个独立源未必是合理的模型。其次、肢体剂P藕挪⒉皇窍咝远懒⒌摹N4耍疚奶岢隽嘶谛厍导联姆坎题又称为独立分量分析T葱藕诺耐臣贫懒⑿允且桓龊芸硭傻奶跫虼嗣ば号分离在众多的领域中获得了广泛的应用,例如语音信号处理、图像信号处理、生物盲信号分离研究的发展已有近二十年的历史,其间提出了很多方法和算法,那么但不是对核心内容的提炼。本文以盲分离的可分性、分离准则和搜索算法为主线,构了分析和讨论。得分析和研究的问题。对此,本文从统计学原理、负熵的近似计算、实现盲分离的机论。号快速盲分离方法。中国科学技术大学博士学位论文
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另一方面,目前的房颤信号盲分离方法没有考虑这样一个事实:房颤具有很强的随机性,在不同的心跳周期中它的形成和传播过程都可能不同,对此本文在实验研究一致的分量对应关系,也不能保证正确的信号幅度关系。本文通过改变基本氖据模型,引入了源分量旋转角等新概念,给出了多帧可辨识的可辨识性定理,提出了号的欠定盲分离算法。的基础上,提出了考虑这一时变特性的另一房颤信号盲分离方法。当对信号进行分段盲分离时,由于盲分离的模糊性,前后数据段的分离结果没有确定源分量旋转角的一般思路,从而构建了多帧可辨识盲信号分离的一个初步理论框架。同时在此框架下,利用会议语音的稀疏性等先验信息,提出了两种会议型语音信中国科学技术大学博士学位论文关键词盲信号分离,独立分量分析,欠定盲分离,盲信号处理,心电信号处理,语音信号处理。心房颤动
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中国科学技术大学学位学位论文相关声明玉咖闒月谌本人声明所呈交的学位论文,是本人在导师指导下进行研究工作所取得的成果。除已特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含任何他人已经发表或撰写过的研究成果。与我一同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中作了明确的说明。本人授权中国科学技术大学拥有学位论文的部分使用权,即:学校有权按有关规定向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅或借阅,可以将学位论文编入有关数据库进行检索,可以采用影印、’缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。保密的学位论文在解密后也遵守此规定。作者签名:
:!!猺。:。一第一章绪论盲信号处理的基本问题Ⅶ;噪声和干扰旌闲藕简略地讲,盲信号处理褪窃谙低炒涮匦晕粗5奶跫下,从系统的输出信号估计系统的输入信号或系统的传输特性。在盲信号处理领域,常将输入信号称为源低呈涑龀莆9鄄庑藕虼ǜ衅餍多输出非线性动态系统的输出信号为,瑇:⋯,】G笳业揭个稳定的逆系统虺浦毓瓜低,以估计出原始的源信号孵【,⋯,%或原混合系统。这里将线性系统、单输入一单输出系统、单输入一多输出系统等视为黼非线性动态系统的特例。R记,,⋯】瑅,聉:,⋯上述模型的数学描述为在一般模型中,,和且恢址窍咝员浠弧H欢窍咝韵低车那蠼庖恢笔切藕庞胂统理论研究中的一个难点,可以说至今尚未形成系统而成熟的一般分析方法,逆向问题的“盲”求解就更加困难,因此目前绝大多数的盲信号处理研究限制在线性混合系低常肷<有栽号盲信号处理的一般模型可用图畉表示,它的基本问题可以表述为:已知多输入一如统的情形,而且主要考虑下面两种特例情况。旌舷低呈且桓鱿咝约词被旌声,,中国科学技术大学博士学位论文。估计的源图百信号处理的一般模型/,,::品未知.:毋瑃.!●
盲信号分离和独立分量分析其中混合矩阵””是与时间无关的常数,緑,】窃肷惯上将在此模型下由求解莆Cば藕欧掷瓸旌舷低呈且桓鼍砘低常有栽肷