第10讲--统计模式识别--手写数字识别.pptx

文档介绍：统计模式识别手写数字识别第10讲模式识别的关键模式准确表达手写数字的模式如何表达?采取的模式是一个小图形中含有的点,与数字之间的一个模型。线性的?还是非线性的?非线性模型的典型算法人工神经网络—workANN由输入层inputlayer隐含层:hiddenlayer可以多层输出层:outputlayer输入层--输出层每个节点间,有权重w计算s=Σxiwi,再取函数值,得到输出值,但型函数sigmoidO=1/(1+e(-s))Backpropogation手写数字图像处理将每个数字的小图像整理出来将每个整理的数字小图像转换为一个向量,输入神经网络,训练建模型预测Python图像处理包PIL包fromPILimportImage加载图像:im=(r"E:\pyteach\")去除背景灰度im=(“L”)#转换为灰度8位图像im=(lambdax:255ifx>196else0)#代表数字的图像的像素值是0 im=('1')#1位像素,黑和白 ("")小数字方块的“挖出来”画图中找出行列的大致位置xs=[0,45,88,125,170,213,251,289,324,364,w]ys=[0,39,89,135,183,h]10Python挖小图像块box=(x,y,xs[i+1],ys[j+1])#一个字符所在图像的位置t=(box).copy()#将字符挖出来