文档介绍：彩色图像检索方法研究摘要随着多媒体技术时代的到来,使得人们越来越多的接触到大量的图像信息。如何提供一个有效的途径来快速、准确的查询这些具有丰富内涵的图像信息便成为当今检索领域的研究热点。基于内容的图像检索珻技术就是解决这一问题的关键技术之一。特征级内容的提取是技术的基础。它的主要思路是:从图像中分析抽取底层视觉特征缤枷竦难丈ā⑿巫础⑽评怼⒖占涔叵等春饬客枷裰涞南嗨瞥潭纫允迪只谀谌莸募焖鳌T诘撞愕氖觉特征上,特征提取主要采用计算机视觉技术和数字图像处理技术,而图像相似性匹配主要利用模式识别技术。本文主要是针对彩色图像的检索技术进行了研究,主要有以下几点:跃哂心骋桓龃砩ǖ耐枷窦巴枷窨饨屑焖魇保诓捎丈ǹ占涞闹狈酵冀屑焖鞯墓讨校梢越枰5难丈畔的权重加大,同时减少别的分量的权重,依据具体情况选择不同的权重。再针对直方图检索不考虑颜色的空间分布信息这一局限性,引入了一个一维的颜色空间关系矢量,将颜色和空间关系特征结合起来对彩色图像库检索,在检索性能上取得了一定程度的提高。太原理H搜妒芯可宦畚,‘
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攵灾狈酵技焖鞯镊窍扌裕雌洳伙旰枷裱丈ǚ植嫉目瘴信息关系,成震稃懿颜色东蜀掇述簿并结合日迫梗采用了将欧氏距离进行修正的相似度量公式对彩色图像进行检索,根据凳哪芰糠植继卣鳎訢系数赋以权重,并用实骏说明了毅重懿跑鲻大小与检索浚熊之阂豹关系。圩罘先说氖泳跆匦缘腍颜色空间中,对彩色图像进行量化和辑次量化处理,克服颜色的连续性对图像检索带来的影响。剩用欧式距离对彩色图豫数攒痒进行检索,褥针对欧式距离在检索过程中没有考虑到色彩之间桶似性的局限性,在进行相似匹配时季肓一个色彩相似矩阵,利用直方图二次距离作为相似度量公式取得到了比较满意的结果。关键字;图像检索,离散余弦交换,空间关系,颜色空间的量化太原理喝搜妒芯可У侣畚
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第一章绪论图像检索的目的和意义图像检索的主受研究内容和技术现状入们正在快速进入一个信息化的社会。现代技术已能运用各种手段大擞地采集和产嫩各种类型的雾媒体信息数据,韵静止图像信息、视频及序列图像信息,以及计辣机图形和动藤信息等。由予大规模图像数据库的出现和应用,每天都有大量的图像信息在不断地产够根据图像的视觉特谯和语义信息,从图像库中梭索所需的圈像。而传统的基于关键字的信息查询方法际不能有效地支持多媒体信息的查询和检索。如熘⑾铩⒋娲亍⒐芾怼⒖鼂餐秘检索这些海鬃瓣数撂,楚瓣建绞数据露技术淹没在信息的海洋之中,无法在需要时被检索出来。因此,如何将数字图像处理、索机制就成为目前迫切需要解决的闯题。而基予内容的图像检索技术便是解决这基予内容豹匿像狻素技拳,帮扶大量静静止或活动视频溪缘库中检索像岔曩标物体静瀚像蚴悠灯。在商魔信息纯的今天,已成为内容图像库中信息组随着际醯慕醇昂托畔⒓际醯姆⒄埂⑥喙愫陀τ茫酝枷瘛⑸粞蛳悠为主的多媒体信息迅速成为信息交流和服务的主流,现代信息处理的对象和方法都有了缀大戆变化。大爨各耱类型懿信息在全球德戮了采集、俊竣、流逶秘疲愿,嚣多媒体缤怠中量最大竣主要的一秘裁是视觉信患。视觉信息蹇要包疆一般掰说生绺础⒁搅啤踩ǖ炔棵,这撵裁遥切嚣簧惶悲良好戆梭索工具,它织蕤的一个重大挑战。如采没有对图像及视频数据的囱动和有效地描述,大量信息将模式谖澍技本、谤算莰撬燮技本与健绕数据库技零缨会起来,建立毫效魏甏豫捡一问题的必键。太原理喝搜妒芯可Х畚圭
辆霞剂悖床檠哂爰焖飨低持涞慕黄绞健2榛逭唠刂智钍教出查询的内容,检索系统如何解释、接受并给出查询结果,查询者针对检索结果检索魏返回豢,硷索懿速度等震译泠系统熬爨劣。算机和人工智能的发展水平来讲,完全是一种基于棚似性的检索和查找。擞然查掠杞κ