文档介绍：万方数据
聚类和姗相结合的说话人识别方法耐:心觚峨鸻删∞X縜啃瞞铬艽琤蚴蛐删池御瓼啦緊隆蕖雠时受到研准则限制的问题,,本文将核匹配追踪哺雔隐珈蜪叫廿蛐;焱觕倒珊眈血禿聪姗锄哪岫向删;把Γ籬嗍准则一A私档颓中苑掷喾椒ù碛镆羰菔钡痂腮剃劬瑃篶阠李晶皎,安冬,杨丹,王骄眃皐綢锄颉轈恚明,,在髓阅苌舷喽蕴岣吡ィ誩。―】辒∞辒∞.饿畁啪夫衐∞.雔咖言处理,减少数据量,提取最能表征说话人特征的Ⅶ≈一问算法应用到说话人识别领域,旧和O∈璺掷嗥中,对于核函数的选取不需要满足远⒆荚颍鴖算法惴ㄓ隖算法啦:.∞摘要:针对目前广泛应用于说话人识别领域的嫣卣鞑问仙偎祷叭颂卣餍畔⒌奈侍夂蛃分类器选择核函数首先通过聚类算法将特征参数进行变换处理,得到精简的卣鞑问、,然后利用惴ǘ院函数的形式没有任何限制的特性和良好的分类识别性能,对约简后的卣鞑问蟹掷嘌盗泛褪侗穑抡媸笛榻峁中图分类号:玎恰蓿油覥匿鴌既器辸甲:’帕咧蛐辪瑆:【硼鶰【鞰,①褂米疃嗟奶卣鞑罜蘼凼腔赟模型还是圆心厦模型的说话人识征参数时,由于加问邪擞镆逍畔⑶楦行畔ⅰ和说话人信息等多种信息,所以存在参数中说话人个性特征信文献岢隽艘恢挚商岣咴肷肪诚滤祷叭耸侗鹇实挠镆参数高频加权方法,该方法被用于基音同步预处理枷问崛≈校笛榻峁砻鳎梅椒ㄔ谝欢ǔ潭壬咸岣加卣鞑问溆τ糜谟胛谋疚薰氐乃祷叭耸侗穑的增加而增大,而且惴ㄖ泻撕难≡癖匦肼鰄收稿日期:貌招薷母迦掌冢讲基金项目:国家自然科学基金项目资助;辽宁省博士启动基金项目小型微型计算机系统年碌期关键词:混沌粒子群算法;聚类;核匹配追踪;说话人识别文献标识码:文章编号:舛啵甹蕖∞咖∞蕖蓿鲫!。№鹳盯∞∞枧龆蕀噏∞。丽謞装觟∞鷊綢珻心啪在说话人识别研究中,¨鈎他,和混合高斯模数仍然是梅尔倒谱系数口岫别系统,,,即对语音数据的大量狢问ü煦粒子群聚类算法,进一步提取少量的、代表说话人特征的精简魑R恢智中苑掷喾椒ḿ罕缓芎玫赜τ糜谒祷人识别系统中,但惴ǖ募扑懔炕崴孀叛盗费臼,伊的一种,,谒惴对于核函数的选取却受伤枳荚虻南拗疲疚慕ü煦粒子群聚类算法得到的说话人特征参数作为氖淙虢行分类和测试,Ⅳ维的搜索空间中以一定的速度飞行,其中第隽W釉趂时刻的位置为耄琱,⋯,工毋,其速度为’’ィ瑅∞,其个体最优位置为。,#琾隽W尤核阉鞯降淖钣盼置为。琾葩,⋯,.ū贝笱畔⒖蒲в牍こ萄г海蜓鬺∞,辠矗,资助;:李量皎。女,年生,教授,博士生导师,研究方向为嵌入式系统、模式识别、语言处理;安冬。男,年生,博士研究生,研究方向为自然语音处理;杨丹。女,年生,博士,讲师,研究方向为自然语音处理;王骄。男,年生,副教授,研究方向为模式识别.Ⅲ丘礽。
万方数据
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